EmotionNet-6: Realistic Facial Emotion Dataset

Labeled Emotion Images for Real-World Facial Expression Recognition

用于真实世界面部表情识别的带标注情感图像

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

EmotionNet-6是一个专为真实世界无约束环境设计的面部情绪识别数据集，包含七个情绪类别（愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性），每个类别有100张平衡的图像，图像来源于Freepik，具有自然的面部朝向、光照和背景变化。该数据集仅限非商业学术研究使用，适用于医疗保健、远程机器人等领域的模型训练和评估。