GPLA-12

displayName: GPLA-12
license:
- EPL-2.0
mediaTypes:
- Audio
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2106.10277v1.pdf
publishDate: "2021"
publishUrl: https://github.com/Deep-AI-Application-DAIP/new-acoustic-leakage-dataset-GPLA-12
publisher:
- Chongqing University of Science and Technology
tags:
- Natural gas

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# 数据集介绍
## 简介
GPLA-12 是一个新的天然气管道声学泄漏数据集，涉及 12 个类别，超过 684 个训练/测试声学信号。在具有外部人工泄漏的完整燃气管道系统的基础上收集声泄漏信号，然后通过结构化剪裁进行预处理，将其转化为GPLA-12。 GPLA-12 致力于作为时间序列任务和分类的特征学习数据集。
## 引文
```
@article{li2021gpla,
title={GPLA-12: An Acoustic Signal Dataset of Gas Pipeline Leakage},
author={Li, Jie and Yao, Lizhong},
journal={arXiv preprint arXiv:2106.10277},
year={2021}
}
```

## Download dataset
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显示名称：GPLA-12
许可证：EPL-2.0
媒体类型：音频（Audio）
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2106.10277v1.pdf
发布日期：2021年
发布地址：https://github.com/Deep-AI-Application-DAIP/new-acoustic-leakage-dataset-GPLA-12
发布方：重庆科技学院（Chongqing University of Science and Technology）
标签：天然气（Natural gas）

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# 数据集说明

## 简介
GPLA-12 是一款全新的天然气管道声学泄漏数据集，涵盖12个类别，包含超684条训练与测试声学信号。该数据集基于搭载外部人工泄漏装置的完整燃气管道系统采集声学泄漏信号，随后通过结构化裁剪完成预处理，最终构建为GPLA-12数据集。本数据集可作为时序任务与分类任务的特征学习专用数据集。

## 引文

@article{li2021gpla,
title={GPLA-12：天然气管道泄漏声学信号数据集},
author={李洁 and 姚立忠},
journal={arXiv预印本 arXiv:2106.10277},
year={2021}
}

## 下载数据集
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

GPLA-12是一个气体管道声学泄漏数据集，包含12个类别和超过684个训练/测试声学信号，这些信号通过外部人工泄漏在完整管道系统上收集并经过结构化裁剪预处理。该数据集专门用于时间序列任务和分类的特征学习。