Modèle bayésien psycho-rotationnel optimisation Neural ODE)

Ce document de travail propose la formalisation opérationnelle d’un modèle psycho-rotationnel décrivant les états humains comme des systèmes dynamiques non linéaires organisés autour d’un attracteur mobile. Initialement formulé sous forme heuristique (centre invariant, oscillations, bifurcations), ce cadre est transformé en une architecture mathématique minimale viable, permettant une interprétation en termes d’oscillateurs non linéaires, de dynamiques d’attracteurs et de transitions critiques. Le modèle introduit un espace d’état bidimensionnel (valence, activation) couplé à un centre dynamique évolutif, représentant une baseline interne adaptative. La dynamique globale est décrite comme une oscillation orbitale régulée, soumise à des perturbations internes et externes, avec possibilité de bifurcations menant à des changements de régime comportemental. Une contribution centrale du cadre réside dans la formalisation du centre comme variable dynamique, permettant de modéliser la plasticité psychologique et les reconfigurations internes. Le système devient ainsi co-évolutif, combinant auto-régulation et adaptation structurelle. Le document détaille également : les métriques opérationnelles (amplitude, fréquence, variance, autocorrélation, dérive du centre) les conditions de transition critique (instabilité, dépassement de seuil, désalignement prolongé) les méthodes d’estimation (filtrage bayésien, optimisation, Neural ODE) les signaux faibles précurseurs de bifurcation (critical slowing down) la classification des régimes dynamiques (stable, oscillatoire, instable, critique, post-transition) Ce cadre est conçu comme un proto-modèle testable, destiné à être confronté à des données longitudinales (EMA, capteurs physiologiques, données comportementales) afin d’évaluer sa validité empirique et son potentiel prédictif. Les applications potentielles incluent l’intelligence artificielle comportementale, la détection précoce de transitions critiques en santé mentale, ainsi que la modélisation dynamique d’agents dans des systèmes complexes. Ce travail constitue une base conceptuelle et méthodologique pour le développement de modèles dynamiques des états humains, à l’interface entre mathématiques, neurosciences et intelligence artificielle. 👉 Document complet : � 📄 FORMALISATION OPÉRATIONNELLE DU MODÈLE PSYCHO-ROTATIONNEL.pdf