该数据集是在评估模型abacusai/Smaug-70B-v0.1时自动创建的，主要用于在Open LLM Leaderboard上进行评估。数据集包含63个配置，每个配置对应一个评估任务。数据集由1次运行生成，每次运行的结果作为一个特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外，还有一个名为results的配置，存储了所有运行的聚合结果，并用于在Open LLM L

Hugging Face2024-02-03 更新170

avemio/German-RAG-DPO-ShareGPT-HESSIAN-AI

自然语言处理

多语言问答系统

这是一个专门为细调语言模型而设计的德语RAG任务数据集，使用合成增强的德语维基百科数据构建。数据集包含多个子任务，每个子任务都针对不同的训练目标，例如提取式问答、考虑时间差异的问答、带有多个引用的问答等。数据集以问题-答案节点和相关/无关上下文节点的形式构建训练知识图。

Hugging Face2025-02-06 更新80

davanstrien/similarity-dataset-sc2-8b

自然语言处理

机器学习

--- language: - en size_categories: n<1K dataset_info: features: - name: anchor dtype: string - name: positive dtype: string - name: negative dtype: string splits: - name: trai

Hugging Face2024-05-30 更新220

WritingPrompts-Filtered

自然语言处理

文本数据清洗

这个数据集包含了从Reddit上过滤和去污染的WritingPrompts，专门处理以移除与LitBench测试集的重叠内容，确保了用于语言模型训练的数据清洁且无测试集污染。

Hugging Face2025-09-13 更新90