AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_73_std
收藏Hugging Face2023-10-24 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_73_std
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资源简介:
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dataset_info:
features:
- name: message
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- name: message_type
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- name: message_id
dtype: int64
- name: conversation_id
dtype: int64
- name: cluster
dtype: float64
- name: __index_level_0__
dtype: int64
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- name: train
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num_examples: 35454
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configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "med_alpaca_standardized_cluster_73_std"
[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
### 数据集信息
#### 特征
- 名称:`message`,数据类型:字符串
- 名称:`message_type`,数据类型:字符串
- 名称:`message_id`,数据类型:64位整型
- 名称:`conversation_id`,数据类型:64位整型
- 名称:`cluster`,数据类型:64位浮点型
- 名称:`__index_level_0__`,数据类型:64位整型
#### 数据拆分
- 拆分名称:`train`(训练集),字节占用:22335204,样本数量:35454
下载总大小:11162828,数据集存储大小:22335204
#### 配置项
- 配置名称:`default`(默认配置),数据文件:
- 对应拆分:`train`(训练集),文件路径:`data/train-*`
---
# 「med_alpaca_standardized_cluster_73_std」数据集卡片
[需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
AdapterOcean
原始信息汇总
数据集概述
数据集信息
特征
- message: 数据类型为字符串(string)
- message_type: 数据类型为字符串(string)
- message_id: 数据类型为64位整数(int64)
- conversation_id: 数据类型为64位整数(int64)
- cluster: 数据类型为64位浮点数(float64)
- index_level_0: 数据类型为64位整数(int64)
数据分割
- train: 包含35454个样本,总字节数为22335204
数据集大小
- 下载大小: 11162828字节
- 数据集大小: 22335204字节
配置
- default: 包含训练数据文件,路径为
data/train-*



