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AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_73_std

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Hugging Face2023-10-24 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/AdapterOcean/med_alpaca_standardized_cluster_73_std
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官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: message dtype: string - name: message_type dtype: string - name: message_id dtype: int64 - name: conversation_id dtype: int64 - name: cluster dtype: float64 - name: __index_level_0__ dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 22335204 num_examples: 35454 download_size: 11162828 dataset_size: 22335204 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* --- # Dataset Card for "med_alpaca_standardized_cluster_73_std" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

### 数据集信息 #### 特征 - 名称:`message`,数据类型:字符串 - 名称:`message_type`,数据类型:字符串 - 名称:`message_id`,数据类型:64位整型 - 名称:`conversation_id`,数据类型:64位整型 - 名称:`cluster`,数据类型:64位浮点型 - 名称:`__index_level_0__`,数据类型:64位整型 #### 数据拆分 - 拆分名称:`train`(训练集),字节占用:22335204,样本数量:35454 下载总大小:11162828,数据集存储大小:22335204 #### 配置项 - 配置名称:`default`(默认配置),数据文件: - 对应拆分:`train`(训练集),文件路径:`data/train-*` --- # 「med_alpaca_standardized_cluster_73_std」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
AdapterOcean
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

特征

  • message: 数据类型为字符串(string)
  • message_type: 数据类型为字符串(string)
  • message_id: 数据类型为64位整数(int64)
  • conversation_id: 数据类型为64位整数(int64)
  • cluster: 数据类型为64位浮点数(float64)
  • index_level_0: 数据类型为64位整数(int64)

数据分割

  • train: 包含35454个样本,总字节数为22335204

数据集大小

  • 下载大小: 11162828字节
  • 数据集大小: 22335204字节

配置

  • default: 包含训练数据文件,路径为data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作