autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g5

该数据集包含164个训练样本，存储大小为19,031字节。数据集主要记录编程相关任务的执行指标和代码复杂度分析结果，包含以下字段：任务ID(task_id)、入口函数(entry_point)、是否可执行(is_executable)、正确性(is_correct)、通过/失败的测试案例数(tests_passed/tests_failed)、测试运行时间(test_run_time_ms)、错误类型(error_type)、Halstead复杂度指标（词汇量、长度、体积、难度、工作量）以及可维护性指数(maintainability_index)。数据适用于代码质量分析、程序错误检测或软件工程研究等任务。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 数据集名称: autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g5
• 来源地址: https://huggingface.co/datasets/stefanocarrera/autophagycode_D_metrics_he_Qwen3-8B_lr0.0001_trust_g5
• 数据集大小: 20364 字节
• 下载大小: 17453 字节

数据内容与结构

• 数据条数: 164 个示例
• 数据分割: 仅包含一个“train”分割
• 数据文件: data/train-*

特征字段

数据集包含以下字段：

• task_id: 字符串类型，任务标识符。
• entry_point: 字符串类型，入口点。
• is_executable: 布尔类型，表示是否可执行。
• is_correct: 布尔类型，表示是否正确。
• tests_passed: 整型，通过的测试数量。
• tests_failed: 整型，失败的测试数量。
• test_run_time_ms: 浮点型，测试运行时间（毫秒）。
• error_type: 字符串类型，错误类型。
• halstead_vocabulary: 整型，Halstead词汇量。
• halstead_length: 整型，Halstead长度。
• halstead_volume: 浮点型，Halstead体积。
• halstead_difficulty: 浮点型，Halstead难度。
• halstead_effort: 浮点型，Halstead工作量。
• maintainability_index: 浮点型，可维护性指数。
• n_func_defined: 整型，定义的函数数量。
• entry_point_repeated: 布尔类型，入口点是否重复。

配置信息

• 默认配置名称: default
• 数据文件映射: “train”分割对应路径为 data/train-* 的文件。