The GRENE-TEA Model Intercomparison Project (GTMIP) stage 1 forcing dataset

Here, the authors describe the construction of a forcing dataset for Land Surface Models (including both physical and biogeochemical models; LSMs) with eight meteorological variables for the 35 year period from 1979 to 2013. The dataset is intended for use in a model intercomparison (MIP) study, called GTMIP, which is a part of the Japanese-funded Arctic Climate Change research project. In order to prepare a set of site-fitted forcing data for LSMs with realistic yet continuous entries (i.e. without missing data), four observational sites across the pan-Arctic region (Fairbanks, Tiksi, Yakutsk, and Kevo) were selected to construct a blended dataset using both global reanalysis and observational data. Marked improvements were found in the diurnal cycles of surface air temperature and humidity, wind speed, and precipitation. The datasets and participation in GTMIP are open to the scientific community (https://ads.nipr.ac.jp/gtmip/gtmip.html). This data includes four data sets below. *L0 data: 34-year, reanalysis-based (ERA-Interim), 30-min data *L1 data: L0 data merged with the GRENE-TEA site observations *Detrended data: 20-year detrended driving data for spin up based on L1 (1980-1999) *FPAR/LAI data: MODIS based monthly data at GRENE-TEA site (2001-2011; monthly)

本文中，作者详述了一款面向陆面模型（Land Surface Models, LSMs，涵盖物理模型与生物地球化学模型）的强迫数据集的构建工作，该数据集包含1979年至2013年共计35年的8种气象变量。
本数据集旨在用于一项名为GTMIP的模型间比较（Model Intercomparison, MIP）研究，该研究是日本资助的北极气候变化科研项目的组成部分。
为构建一套适配站点特征、兼具真实性与连续性（无数据缺失）的陆面模型强迫数据集，研究团队选取了泛北极区域的4个观测站点：费尔班克斯（Fairbanks）、提克西（Tiksi）、雅库茨克（Yakutsk）与凯沃（Kevo），通过融合全球再分析数据与实地观测数据构建了融合数据集。
经检验，该数据集在地表气温、空气湿度、风速与降水的日循环特征上实现了显著改善。
本数据集及GTMIP的参与权限对全球科学界开放，相关网址为：https://ads.nipr.ac.jp/gtmip/gtmip.html。
本数据集包含以下4个子数据集：
* L0数据：基于ERA-Interim再分析数据的34年30分钟分辨率数据集
* L1数据：将L0数据与GRENE-TEA站点观测数据融合得到的数据集
* 去趋势数据：基于L1数据、用于模型自旋启动的20年去趋势驱动数据（时间范围为1980年至1999年）
* 光合有效辐射吸收比/叶面积指数（FPAR/LAI）数据：基于MODIS的GRENE-TEA站点月度数据（时间范围为2001年至2011年，月度分辨率）