uzair921/QWEN_GUM_LLM_CONTEXT_BASELINE
收藏Hugging Face2025-02-11 更新2025-02-15 收录
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资源简介：
这是一个包含 tokens 和 ner_tags 字段的序列标注数据集，用于命名实体识别（NER）任务。数据集中的实体类别包括抽象、动物、事件、物体、组织、人物、地点、植物、数量、物质和时间等。数据集分为训练集、验证集和测试集，共计2495个示例。
This is a sequence labeling dataset with tokens and ner_tags fields for the Named Entity Recognition (NER) task. The entity types in the dataset include abstract, animal, event, object, organization, person, place, plant, quantity, substance, and time. The dataset is split into training, validation, and test sets, totaling 2495 examples.
提供机构：
uzair921
