Untitled Item
收藏DataCite Commons2023-08-09 更新2024-08-18 收录
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资源简介：
Regridding Global CMIP6 GCMs dataset(0.5 degree)Historical dataset: 7 CMIP6 GCMs (1850-2014, ACCESS-CM2 to GFDL-ESM4)Future dataset: 7 CMIP6 GCMs and 4 SSP scenarios (2015-2100)Composition of dataset: Average temperature, Maximum temperature, Minimum temperature, Windspeed, Relative humidity, Solar radiationIf you are using our codes and dataset, please use the following references:Song, Y.H., Chung, E.S., Shahid, S., Kim, Y.J., Kim, D.K. 2023. Development of global monthly dataset of CMIP6 climate variables for estimating evapotranspiration. Scientific Data.<br>
0.5度分辨率的第六次耦合模式比较计划（Coupled Model Intercomparison Project Phase 6，简称CMIP6）全球气候模式（Global Climate Model, GCM）重网格化数据集：
历史数据集：包含7个CMIP6全球气候模式，时间跨度为1850年至2014年，覆盖从ACCESS-CM2到GFDL-ESM4的模式序列；
未来数据集：包含7个CMIP6全球气候模式与4个共享社会经济路径（Shared Socioeconomic Pathways, SSP）情景，时间范围为2015年至2100年；
数据集组成：涵盖平均气温、最高气温、最低气温、风速、相对湿度与太阳辐射。
若使用本代码与数据集，请引用以下文献：
Song, Y.H., Chung, E.S., Shahid, S., Kim, Y.J., Kim, D.K. 2023. Development of global monthly dataset of CMIP6 climate variables for estimating evapotranspiration. 《科学数据（Scientific Data）》
提供机构：
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创建时间：
2023-08-09
