LBNL FDD Dataset SDAHU|暖通空调数据集|故障检测数据集
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该数据集用于训练乳腺癌分类器或分割模型,包含3103张乳腺X光片,其中465张有多个异常。数据集分为训练集和测试集,还包括3568张裁剪的乳腺X光片和对应的掩码。
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INTERACTION Dataset
INTERACTION数据集是由加州大学伯克利分校机械系统控制实验室等多个国际研究机构合作创建的,旨在为自动驾驶领域提供高质量的交互式驾驶场景数据。该数据集包含多种复杂的交互式驾驶场景,如城市/高速公路/匝道合并和车道变更、环形交叉口、信号交叉口等,覆盖多个国家和文化背景,以自然方式包含不同文化的驾驶偏好和风格。数据集强调高度交互和复杂的驾驶行为,包括对抗性和合作性运动,以及从常规安全操作到危险、接近碰撞的操纵。此外,数据集提供完整的语义地图信息,包括物理层、参考线、车道连接和交通规则,记录自无人机和交通摄像头。该数据集适用于运动预测、模仿学习、决策制定和规划、表示学习、交互提取和社会行为生成等研究领域,旨在解决自动驾驶中的关键问题。
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LIDC-IDRI
LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。
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rule34lol-images-part1
该数据集包含来自rule34.lol图像板的196,000个图像文件的元数据。元数据包括URL、标签、文件信息和点赞数。实际图像文件存储在zip存档中,每个存档包含1000个图像。该数据集是更大集合的一部分,分为Part 1和Part 2。数据集采用CC0许可,允许免费使用、修改和分发,无需署名。
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HazyDet
HazyDet是由解放军工程大学等机构创建的一个大规模数据集,专门用于雾霾场景下的无人机视角物体检测。该数据集包含383,000个真实世界实例,收集自自然雾霾环境和正常场景中人工添加的雾霾效果,以模拟恶劣天气条件。数据集的创建过程结合了深度估计和大气散射模型,确保了数据的真实性和多样性。HazyDet主要应用于无人机在恶劣天气条件下的物体检测,旨在提高无人机在复杂环境中的感知能力。
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