autoevaluate/autoeval-staging-eval-launch__gov_report-plain_text-cd8e90-16116216

该数据集用于文本摘要任务，包含由AutoTrain生成的模型预测结果。使用的模型是Blaise-g/longt5_tglobal_large_scitldr，数据集为launch/gov_report，配置为plain_text，数据分割为validation。评估指标为bertscore。

类型：预测结果
标签：
- AutoTrain
- 模型评估
数据集：
- launch/gov_report
评估信息：
任务：文本摘要
模型：Blaise-g/longt5_tglobal_large_scitldr
评估指标：['BERTScore (bertscore)']
数据集名称：launch/gov_report
数据集配置：纯文本
数据集划分：验证集
列映射：
text: document
target: summary

# AutoTrain 评估器数据集卡片

本仓库包含由AutoTrain生成的模型预测结果，对应以下任务与数据集：
* 任务：文本摘要
* 模型：Blaise-g/longt5_tglobal_large_scitldr
* 数据集：launch/gov_report
* 配置：纯文本
* 划分：验证集

如需发起新的评估任务，请访问Hugging Face的自动模型评估器页面：https://huggingface.co/spaces/autoevaluate/model-evaluator。

## 贡献声明
感谢[@nonchalant-nagavalli](https://huggingface.co/nonchalant-nagavalli)完成本模型的评估工作。

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 类型: 预测数据集
• 标签: autotrain, evaluation
• 数据集名称: launch/gov_report
• 数据集配置: plain_text
• 数据集分割: validation

评估信息

• 任务: 摘要生成
• 模型: Blaise-g/longt5_tglobal_large_scitldr
• 评估指标: bertscore
• 列映射:
  • text: document
  • target: summary