Mexico National Institute of Statistics and Geography (INEGI)|国家统计数据集|墨西哥数据集
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- 墨西哥国家统计和地理研究所(INEGI)正式成立,标志着墨西哥统计和地理信息系统的新纪元。
- INEGI发布了首个全国人口普查数据集,为墨西哥的社会经济发展提供了基础数据支持。
- INEGI开始定期发布经济和社会统计数据,包括国内生产总值(GDP)、就业率等关键指标。
- INEGI推出了首个在线数据平台,使得公众和研究者能够更便捷地访问和使用其发布的统计数据。
- INEGI进行了大规模的技术升级,引入了先进的地理信息系统(GIS)技术,提升了地理数据的精确性和可用性。
- INEGI发布了最新的全国人口普查数据,为政策制定和学术研究提供了最新的社会经济数据。
- 1Mexico National Institute of Statistics and Geography (INEGI): A Comprehensive OverviewMexico National Institute of Statistics and Geography (INEGI) · 2010年
- 2The Role of INEGI in Mexico's Economic and Social DevelopmentNational Autonomous University of Mexico · 2018年
- 3Utilizing INEGI Data for Urban Planning in MexicoUniversity of Guadalajara · 2020年
- 4INEGI Data and Its Impact on Public Policy in MexicoUniversity of Chicago · 2021年
- 5The Evolution of INEGI's Data Collection MethodsNational Institute of Public Health, Mexico · 2022年
Rail-DB
Rail-DB是由深圳技术大学创建的铁路检测数据集,包含7432对图像及其标注,涵盖多种光照、道路结构和视角条件。数据集中的轨道通过多边形进行标注,并根据背景被分为九种场景。Rail-DB旨在推动铁路检测算法的进步和比较,通过提供多样化的真实世界铁路图像,增强算法的鲁棒性。此外,数据集的创建过程包括从真实世界火车视频中获取图像,通过粗略和精细两个阶段进行标注,确保标注的准确性和完整性。Rail-DB的应用领域主要集中在铁路异常检测,特别是铁路区域的识别,以提高铁路安全和维护效率。
arXiv 收录
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey(CHNS)是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目,旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响,以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体,采用多阶段随机抽样方法,收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据,包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起,CHNS不断扩展,新增多个城市和省份,并持续完善纵向数据链接,为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
UAVDT Dataset
The authors constructed a new UAVDT Dataset focused on complex scenarios with new level challenges. Selected from 10 hours raw videos, about 80, 000 representative frames are fully annotated with bounding boxes as well as up to 14 kinds of attributes (e.g., weather condition, flying altitude, camera view, vehicle category, and occlusion) for three fundamental computer vision tasks: object detection, single object tracking, and multiple object tracking.
datasetninja.com 收录
LOL (LOw-Light dataset)
LOL 数据集由 500 个低光和正常光图像对组成,分为 485 个训练对和 15 个测试对。低光图像包含照片捕获过程中产生的噪声。大多数图像是室内场景。所有图像的分辨率均为 400×600。
OpenDataLab 收录
Plant-Diseases
Dataset for Plant Diseases containg variours Plant Disease
kaggle 收录