统一表示下大数据有效度量的上限

本数据集主要是在分析统一表示下大数据有效度量的上限的实验性数据。文件一共有5种数据类型，数据量为1000，分别是DNA、Protein、Image、Vector_hawaii、2维随机向量，对应的数据集选用支撑点个数为全为3。2维随机向量采用的10个查询半径为0.03-0.30，DNA和Protein采用的10个查询文件为1-10，Vector_hawaii采用的10个查询半径是0.05-0.5，Image采用的查询半径是0.06-0.15。文件一共有4行数据，10列数据，分别代表10个查询半径下的对应的实验结果。第一行是10个查询半径下的最小距离计算次数，第二行是10个查询半径下的最大距离计算次数，第三行是10个查询半径下的距离计算次数总和，第四行是10个查询半径下的距离计算次数的平方和。