AnimalWeb

一个大规模的、分层的动物面孔注释数据集，包含来自 334 个不同物种和 21 个跨生物分类的动物目的 21.9K 面孔。这些面孔是在“野外”条件下捕获的，并在关键面部特征上始终使用 9 个地标进行注释。所提出的数据集在设计上是结构化和可扩展的；它的开发经历了四个系统阶段，涉及超过 6000 工时的严格手动注释工作。

A large-scale, hierarchical annotated animal face dataset containing 21.9K faces from 334 distinct species spanning 21 animal orders across biological taxa. These faces were captured under in-the-wild conditions and consistently annotated with 9 landmarks on key facial features. This proposed dataset is structured and scalable by design; its development encompassed four systematic stages and involved over 6,000 man-hours of rigorous manual annotation.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AnimalWeb是一个大规模、分层的动物面孔数据集，包含来自334个物种和21个动物目的的21.9K张野外捕获的面孔，每张面孔使用9个关键地标进行精细注释。该数据集设计为结构化和可扩展，经过四个系统阶段开发，涉及超过6000工时的严格手动注释工作，适用于动物面部识别和分析等计算机视觉任务。