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open-llm-leaderboard/details_NobodyExistsOnTheInternet__PuffedLIMA13bQLORA

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Hugging Face2023-09-22 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集是在评估模型NobodyExistsOnTheInternet/PuffedLIMA13bQLORA时自动生成的,包含64个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果存储在不同的分割中,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储所有运行的聚合结果,用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。

该数据集是在评估模型NobodyExistsOnTheInternet/PuffedLIMA13bQLORA时自动生成的,包含64个配置,每个配置对应一个评估任务。数据集由2次运行生成,每次运行的结果存储在不同的分割中,分割名称使用运行的时间戳。train分割始终指向最新的结果。此外,还有一个名为results的配置,存储所有运行的聚合结果,用于在Open LLM Leaderboard上计算和显示聚合指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard
原始信息汇总

数据集概述

该数据集是在评估模型 NobodyExistsOnTheInternet/PuffedLIMA13bQLORAOpen LLM Leaderboard 上的自动创建的。数据集包含 64 个配置,每个配置对应一个评估任务。

数据集结构

  • 配置数量:64 个配置
  • 数据来源:从 2 次运行中创建,每次运行对应一个特定的时间戳分割。
  • 最新结果:"train" 分割始终指向最新结果。
  • 结果汇总:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的汇总指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_NobodyExistsOnTheInternet__PuffedLIMA13bQLORA", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-09-22T19:41:53.265233 运行 的最新结果:

python { "all": { "em": 0.024853187919463088, "em_stderr": 0.0015942840667017492, "f1": 0.0820931208053691, "f1_stderr": 0.0019961777964585216, "acc": 0.4196788722651694, "acc_stderr": 0.009952538718324454 }, "harness|drop|3": { "em": 0.024853187919463088, "em_stderr": 0.0015942840667017492, "f1": 0.0820931208053691, "f1_stderr": 0.0019961777964585216 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.08718726307808947, "acc_stderr": 0.0077706914167835605 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7521704814522494, "acc_stderr": 0.012134386019865348 } }

配置详情

以下是部分配置的详细信息:

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2023_08_29T18_14_34.642776
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-08-29T18:14:34.642776.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-08-29T18:14:34.642776.parquet
  • harness_drop_3

    • 分割:2023_09_22T19_41_53.265233
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-09-22T19-41-53.265233.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-09-22T19-41-53.265233.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2023_09_22T19_41_53.265233
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-09-22T19-41-53.265233.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-09-22T19-41-53.265233.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2023_08_29T18_14_34.642776
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-08-29T18:14:34.642776.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-08-29T18:14:34.642776.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2023_08_29T18_14_34.642776
    • 路径:**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-08-29T18:14:34.642776.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-08-29T18:14:34.642776.parquet

(其他配置详情省略)

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
科研交流群

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