yasminemun/testing

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dataset_info:
features:
- name: input
dtype: string
- name: generations
sequence: string
- name: labelling_model
dtype: string
- name: labelling_prompt
list:
- name: content
dtype: string
- name: role
dtype: string
- name: raw_labelling_response
dtype: string
- name: rating
sequence: float64
- name: rationale
dtype: string
splits:
- name: train
num_bytes: 1747793
num_examples: 817
download_size: 467472
dataset_size: 1747793
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---

数据集信息：
特征列表：
- 特征名：input（输入），数据类型：字符串
- 特征名：generations（生成序列），数据类型：字符串序列
- 特征名：labelling_model（标注模型），数据类型：字符串
- 特征名：labelling_prompt（标注提示词），数据类型为列表，包含子特征：
- 特征名：content（内容），数据类型：字符串
- 特征名：role（角色），数据类型：字符串
- 特征名：raw_labelling_response（原始标注响应），数据类型：字符串
- 特征名：rating（评分），数据类型：64位浮点数序列
- 特征名：rationale（理由依据），数据类型：字符串
数据集划分：
- 划分名称：train（训练集），字节占用量：1747793，样本总数：817
下载体积：467472
数据集总存储体积：1747793
配置项：
- 配置名称：default（默认配置），数据文件：
- 对应划分：train，文件路径：data/train-*

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• input: 数据类型为字符串。
• generations: 序列类型，数据类型为字符串。
• labelling_model: 数据类型为字符串。
• labelling_prompt: 列表类型，包含以下字段：
  • content: 数据类型为字符串。
  • role: 数据类型为字符串。
• raw_labelling_response: 数据类型为字符串。
• rating: 序列类型，数据类型为浮点数（float64）。
• rationale: 数据类型为字符串。

数据集分割

• train: 包含817个样本，占用1747793字节。

数据集大小

• 下载大小: 467472字节。
• 数据集大小: 1747793字节。

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。