EPA Integrated Risk Information System (IRIS)|化学物质风险评估数据集|健康影响数据集
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- EPA Integrated Risk Information System (IRIS)首次发布,旨在为环境科学家和决策者提供关于化学物质潜在健康风险的科学评估。
- IRIS数据库开始系统性地收录化学物质的毒理学数据,并提供详细的评估报告。
- IRIS引入了在线访问系统,使得公众和研究人员能够更便捷地获取数据。
- IRIS数据库的评估方法和标准进行了重大更新,以反映最新的科学研究成果和国际标准。
- IRIS开始与其他国际组织合作,如世界卫生组织(WHO)和欧洲化学品管理局(ECHA),以促进全球化学品风险评估的一致性。
- IRIS数据库的在线平台进行了全面升级,增加了数据可视化和交互功能,提升了用户体验。
- IRIS发布了关于新兴污染物(如纳米材料和持久性有机污染物)的初步评估报告,标志着其研究领域的扩展。
- IRIS继续更新和完善其数据库,同时加强了与学术界和工业界的合作,以确保数据的准确性和实用性。
中国区域交通网络数据集
该数据集包含中国各区域的交通网络信息,包括道路、铁路、航空和水路等多种交通方式的网络结构和连接关系。数据集详细记录了各交通节点的位置、交通线路的类型、长度、容量以及相关的交通流量信息。
data.stats.gov.cn 收录
中国农村金融统计数据
该数据集包含了中国农村金融的统计信息,涵盖了农村金融机构的数量、贷款余额、存款余额、金融服务覆盖率等关键指标。数据按年度和地区分类,提供了详细的农村金融发展状况。
www.pbc.gov.cn 收录
CAP-DATA
CAP-DATA数据集由长安大学交通学院的研究团队创建,包含11,727个交通事故视频,总计超过2.19百万帧。该数据集不仅标注了事故发生的时间窗口,还提供了详细的文本描述,包括事故前的实际情况、事故类别、事故原因和预防建议。数据集的创建旨在通过结合视觉和文本信息,提高交通事故预测的准确性和解释性,从而支持更安全的驾驶决策系统。
arXiv 收录
Breast Cancer Dataset
该项目专注于清理和转换一个乳腺癌数据集,该数据集最初由卢布尔雅那大学医学中心肿瘤研究所获得。目标是通过应用各种数据转换技术(如分类、编码和二值化)来创建一个可以由数据科学团队用于未来分析的精炼数据集。
github 收录
VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集,包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境,包括行人、车辆、自行车等多种目标,以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集,手动标注了超过260万个目标边界框,并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
github 收录