Enterobacter sp.|微生物学数据集|肠杆菌属数据集
收藏Psych-101
Psych-101数据集是一个自然语言转录的心理学实验数据集,包含了160个心理学实验的逐次数据,涉及60,092名参与者,共记录了10,681,650次选择。数据集中的选择信息被封装在“<<”和“>>”标记中。数据集的主要用途是研究人类认知的基础模型。数据集提供了详细的实验文本、实验标识符和参与者标识符。数据集的语言为英语,使用Apache 2.0许可证。
huggingface 收录
OMIM (Online Mendelian Inheritance in Man)
OMIM是一个包含人类基因和遗传疾病信息的在线数据库。它提供了详细的遗传疾病描述、基因定位、相关文献和临床信息。数据集内容包括疾病名称、基因名称、基因定位、遗传模式、临床特征、相关文献引用等。
www.omim.org 收录
HotpotQA
HotpotQA 是收集在英语维基百科上的问答数据集,包含大约 113K 众包问题,这些问题的构建需要两篇维基百科文章的介绍段落才能回答。数据集中的每个问题都带有两个黄金段落,以及这些段落中的句子列表,众包工作人员认为这些句子是回答问题所必需的支持事实。 HotpotQA 提供了多种推理策略,包括涉及问题中缺失实体的问题、交叉问题(什么满足属性 A 和属性 B?)和比较问题,其中两个实体通过一个共同属性进行比较等。在少文档干扰设置中,QA 模型有 10 个段落,保证能找到黄金段落;在开放域全维基设置中,模型只给出问题和整个维基百科。模型根据其答案准确性和可解释性进行评估,其中前者被测量为具有完全匹配 (EM) 和 unigram F1 的预测答案和黄金答案之间的重叠,后者关注预测的支持事实句子与人类注释的匹配程度(Supporting Fact EM/F1)。该数据集还报告了一个联合指标,它鼓励系统同时在两项任务上表现良好。 来源:通过迭代查询生成回答复杂的开放域问题
OpenDataLab 收录
M3FD
我们用校准良好的红外和光学传感器构建了一个同步成像系统,并收集了一个多场景多模态数据集 (M3FD),其中包括4个,177个对准的红外和可见光图像对以及23个,635个带注释的对象。该数据集涵盖了具有各种环境,照明,季节和天气的四个主要场景,具有广泛的像素变化范围。
OpenDataLab 收录
Anti-UAV
Anti-UAV数据集由中国科学院大学创建,专注于无人机跟踪研究。该数据集包含318对RGB-T视频,总计超过580,000个手动标注的边界框,适用于长距离无人机跟踪。数据集内容丰富,包括多种场景和光照条件下的视频序列,支持单模态和多模态无人机跟踪。创建过程中,数据集通过精细的标注策略确保高质量。该数据集的应用领域主要集中在无人机监控和跟踪技术的发展,旨在解决无人机在复杂环境中的状态感知问题。
arXiv 收录