five

Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS)|高等教育数据集|教育统计数据集

收藏
Snowflake2023-11-07 更新2024-05-01 收录
高等教育
教育统计
下载链接:
https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZT0ZO0TOCT
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
The Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS) data is the result of interrelated surveys conducted annually by the U.S. Department of Education’s National Center for Education Statistics (NCES). IPEDS gathers information from every college, university, and technical and vocational institution that participates in the federal student financial aid programs and provides basic data needed to describe — and analyze trends in — postsecondary education in the United States, in terms of the numbers of students enrolled, staff employed, dollars expended, and degrees earned. What's Included: This data set contains the full available history of IPEDS from 2004 to current. Topics Covered: - Institutional characteristics - Institutional prices - Admissions - Enrollment - Student financial aid - Degrees and Certificates conferred - Student persistence and success Key Data Tables: - Total Number of Tables - 54 (for each year) - HD2018 - Directory information for every institution in the 2018 IPEDS universe. - ADM2018 - Data on the undergraduate selection process - SFA1718_P1 - Data on students who receive different types of student financial aid Key Fields: - Total Number of Fields - 2406 (for each table for each year) - INSTNM: Institution Name - OPEID: Office of Postsecondary Education (OPE) ID Number - SECTOR: Whether the school is private for profit, public, etc. - APPLCN: Total number of applicants - ADMSSN: Total number of admissions Sources: US Department of Education Integrated Postsecondary Education Data System
提供机构:
Vantage Point Consulting
创建时间:
2023-11-07
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS) 数据集由美国教育部国家教育统计中心构建,旨在全面收集和分析美国高等教育机构的数据。该数据集通过年度调查的方式,涵盖了从招生、财务状况到毕业生就业情况等多个维度。数据收集过程严格遵循标准化问卷,确保数据的准确性和一致性。此外,IPEDS还采用了多层次的数据验证机制,包括自动校验和人工审核,以确保数据质量。
特点
IPEDS数据集以其全面性和权威性著称,涵盖了美国几乎所有高等教育机构的详细信息。其数据结构设计合理,便于用户进行多维度的分析和比较。此外,IPEDS数据集还具有高度的可访问性,用户可以通过在线平台自由下载和查询所需数据。数据更新频率高,每年发布一次,确保用户能够获取最新的教育动态。
使用方法
IPEDS数据集适用于多种研究场景,包括但不限于高等教育政策分析、院校绩效评估和学生就业趋势研究。用户可以通过IPEDS官方网站访问数据,选择所需的数据集和变量进行下载。数据集提供了详细的文档和指南,帮助用户理解和使用数据。此外,IPEDS还支持API接口,方便高级用户进行自动化数据提取和分析。
背景与挑战
背景概述
Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS) 是由美国教育部国家教育统计中心(NCES)开发和维护的综合性高等教育数据系统。自1990年代初启动以来,IPEDS已成为美国高等教育机构数据收集和分析的核心工具。该系统涵盖了从招生、毕业率到财务状况等多个维度的数据,为政策制定者、研究人员和公众提供了全面的高等教育信息。IPEDS的建立旨在解决高等教育领域数据分散、不一致的问题,通过标准化数据收集和报告流程,提高了数据的可靠性和可用性,对美国高等教育政策的制定和评估产生了深远影响。
当前挑战
尽管IPEDS在高等教育数据收集方面取得了显著成就,但其构建和维护过程中仍面临诸多挑战。首先,数据的标准化和一致性要求各高等教育机构遵循复杂的报告指南,这增加了数据收集的难度和成本。其次,随着高等教育环境的快速变化,IPEDS需要不断更新其数据收集框架以适应新的教育模式和技术发展。此外,数据隐私和安全问题也是IPEDS面临的重要挑战,如何在确保数据安全的前提下,提供高质量的数据分析服务,是IPEDS未来发展中需要解决的关键问题。
发展历史
创建时间与更新
IPEDS数据集创建于1965年,由美国教育部国家教育统计中心(NCES)发起,旨在收集和发布美国高等教育机构的综合数据。自创建以来,IPEDS经历了多次更新和扩展,最近一次重大更新发生在2020年,以适应教育领域的不断变化和数据需求的增加。
重要里程碑
IPEDS的重要里程碑包括1986年的首次全面数据收集,这标志着数据集从初步探索阶段进入全面实施阶段。1994年,IPEDS引入了网络数据收集系统,极大地提高了数据收集的效率和准确性。2000年,IPEDS开始提供在线数据查询工具,使得公众和研究者能够更便捷地访问和分析数据。2015年,IPEDS进一步扩展了数据收集范围,涵盖了更多元化的教育指标,如学生多样性和毕业生就业情况。
当前发展情况
当前,IPEDS已成为美国高等教育领域最权威的数据集之一,其数据被广泛用于政策制定、学术研究和公众教育。IPEDS不仅提供了关于高等教育机构的基本信息,还涵盖了学生入学、毕业率、财政状况等多个维度的详细数据。这些数据为教育决策者提供了宝贵的参考,同时也促进了教育研究的发展。随着技术的进步,IPEDS正在探索更多数据分析和可视化工具,以增强其数据的可访问性和应用价值。
发展历程
  • 美国国会通过《高等教育法》,首次授权联邦政府收集高等教育数据,为IPEDS的创立奠定了基础。
    1965年
  • 美国教育部正式启动IPEDS项目,旨在收集和发布全国高等教育机构的综合数据。
    1986年
  • IPEDS引入网络数据收集系统,标志着数据收集方式的现代化转型。
    1994年
  • IPEDS数据集首次全面公开,供公众和研究机构免费访问和使用。
    2000年
  • IPEDS引入新的数据收集模块,涵盖学生资助、毕业生就业等更多维度,进一步丰富了数据集的内容。
    2010年
  • IPEDS数据集的在线查询工具升级,提供更便捷的数据检索和分析功能。
    2015年
常用场景
经典使用场景
在高等教育研究领域,Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS) 数据集被广泛用于分析和评估美国高等教育机构的绩效和趋势。该数据集涵盖了从招生、毕业率到财务状况等多个维度的信息,为研究者提供了全面的数据支持。通过IPEDS,学者们能够深入探讨教育政策对学生入学和毕业的影响,以及不同类型院校的资源分配和使用效率。
衍生相关工作
基于IPEDS数据集,许多经典研究工作得以开展。例如,有研究利用IPEDS数据分析了不同类型院校的毕业率差异,揭示了教育资源分配对学生成功的影响。此外,还有研究通过IPEDS数据探讨了财政援助政策对学生入学和毕业的影响。这些研究不仅丰富了高等教育领域的理论知识,还为实际政策制定提供了重要参考。
数据集最近研究
最新研究方向
在高等教育领域,Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS) 数据集的最新研究方向主要集中在教育公平与资源分配的优化上。研究者们利用IPEDS数据,深入分析不同地区、不同类型高校的教育资源分布情况,旨在揭示资源分配不均的问题,并提出相应的政策建议。此外,IPEDS数据还被用于评估教育政策的效果,特别是在提高低收入家庭学生入学率和毕业率方面的成效。这些研究不仅有助于政策制定者优化资源配置,还能为高校提供改进教育质量的参考依据,从而推动整个高等教育体系的公平与效率。
相关研究论文
  • 1
    The Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS): A Comprehensive Source of Postsecondary Education DataNational Center for Education Statistics · 2010年
  • 2
    Exploring the Relationship Between Student Demographics and Graduation Rates Using IPEDS DataJournal of Education Finance · 2021年
  • 3
    The Impact of Tuition Fees on Student Enrollment: Evidence from IPEDS DataJournal of Urban Economics · 2020年
  • 4
    Diversity in Higher Education: An Analysis of IPEDS DataJournal of Higher Education · 2019年
  • 5
    The Role of Financial Aid in Higher Education: Insights from IPEDS DataAmerican Economic Association · 2022年
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

LFW

人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download

AI_Studio 收录

中国食物成分数据库

食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源,是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件;也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础,兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分(含胆固醇)数据,657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。

国家人口健康科学数据中心 收录

Amazon Reviews 2023

该数据集包含用户评论,如评分、评论文本、有用投票等,以及商品元数据,如产品描述、定价、图片等。数据集比以前的版本大245.2%,包含571.54M条评论,并具有更丰富的描述性商品特征和细粒度的时间戳。

github 收录

Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台,允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果,包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

figshare.com 收录

OpenSonarDatasets

OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库,旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合,以增加开放源代码声纳数据集的可见性,并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。

github 收录