ARG-NCTU/Lifebuoy_dataset_2024

# Lifebuoy Dataset for Object Detection

## Overview
This dataset contains images of virtual lifebuoy for object detection tasks. It can be used to train and evaluate object detection models.

Demo Example:

[](https://www.youtube.com/watch?v=bSNfQBJu4vs)

Video available on video/lifebuoy_detection.mp4 or by clicking the image youtube link.

## Dataset Structure

### Data Instances

A data point comprises an image and its object annotations.

```
{'image_id': 1,
'image': <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGB size=640x480>,
'image_path': 'images/Lifebuoy_Scene3_blur1_2.png',
'width': 640,
'height': 480,
'objects': {'id': [1],
'area': [7140.0],
'bbox': [[303.0, 248.0, 119.0, 60.0]],
'category': [0]}}
```

### Data Fields

- `image_id`: the image id
- `image`: the PIL image
- `image_path`: the image path
- `width`: the image width
- `height`: the image height
- `objects`: a dictionary containing bounding box metadata for the objects present on the image
- `id`: the annotation id
- `area`: the area of the bounding box
- `bbox`: the object's bounding box (in the [coco](https://albumentations.ai/docs/getting_started/bounding_boxes_augmentation/#coco) format)
- `category`: the object's category, with possible values including
- `Lifebuoy` (0)

### Data Splits

- `Training dataset` (3992)
- `Virtual`
- `Lifebuoy` (3992)

- `Val dataset` (998)
- `Virtual`
- `Lifebuoy` (998)

## Usage
```
from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("ARG-NCTU/Lifebuoy_dataset_2024")
```

# 用于目标检测的救生圈数据集（Lifebuoy Dataset for Object Detection）

## 概览
本数据集包含用于目标检测任务的虚拟救生圈图像，可用于训练与评估目标检测模型。

演示示例：

[](https://www.youtube.com/watch?v=bSNfQBJu4vs)

视频可通过video/lifebuoy_detection.mp4路径获取，或点击上述图片对应的YouTube链接。

## 数据集结构

### 数据实例
每个数据样本包含一幅图像及其目标标注信息。示例如下：

{'image_id': 1,
'image': <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGB size=640x480>,
'image_path': 'images/Lifebuoy_Scene3_blur1_2.png',
'width': 640,
'height': 480,
'objects': {'id': [1],
'area': [7140.0],
'bbox': [[303.0, 248.0, 119.0, 60.0]],
'category': [0]}}

### 数据字段
- `image_id`：图像唯一标识符
- `image`：PIL格式图像
- `image_path`：图像文件路径
- `width`：图像宽度
- `height`：图像高度
- `objects`：包含图像内目标边界框元数据的字典，其子字段包括：
- `id`：标注编号
- `area`：边界框的像素面积
- `bbox`：目标边界框，采用[COCO](https://albumentations.ai/docs/getting_started/bounding_boxes_augmentation/#coco)格式
- `category`：目标类别，可选值包括
- `救生圈（Lifebuoy）`（对应编号0）

### 数据划分
- 训练集（3992条样本）
- 虚拟场景（Virtual）
- 救生圈（Lifebuoy）：3992条
- 验证集（998条样本）
- 虚拟场景（Virtual）
- 救生圈（Lifebuoy）：998条

## 使用方法

from datasets import load_dataset

dataset = load_dataset("ARG-NCTU/Lifebuoy_dataset_2024")