five

davide221/reward_model_data

收藏
Hugging Face2024-02-05 更新2024-06-22 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/davide221/reward_model_data
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
--- dataset_info: features: - name: Instruction dtype: string - name: response gemini dtype: string - name: score gemini dtype: string - name: avg score gemini dtype: float64 - name: response gpt35 dtype: string - name: score gpt35 dtype: string - name: avg score gpt35 dtype: float64 - name: response claude12 dtype: string - name: score claude12 dtype: string - name: avg score claude12 dtype: float64 - name: Tags dtype: string - name: __index_level_0__ dtype: int64 splits: - name: train num_bytes: 5734430 num_examples: 993 download_size: 2429392 dataset_size: 5734430 configs: - config_name: default data_files: - split: train path: data/train-* ---

数据集信息(dataset_info): 特征列表(features): 1. 字段名:指令(Instruction),数据类型:字符串 2. 字段名:Gemini 生成回复(response gemini),数据类型:字符串 3. 字段名:Gemini 评分(score gemini),数据类型:字符串 4. 字段名:Gemini 平均评分(avg score gemini),数据类型:64位浮点数 5. 字段名:GPT-3.5 生成回复(response gpt35),数据类型:字符串 6. 字段名:GPT-3.5 评分(score gpt35),数据类型:字符串 7. 字段名:GPT-3.5 平均评分(avg score gpt35),数据类型:64位浮点数 8. 字段名:Claude 1.2 生成回复(response claude12),数据类型:字符串 9. 字段名:Claude 1.2 评分(score claude12),数据类型:字符串 10. 字段名:Claude 1.2 平均评分(avg score claude12),数据类型:64位浮点数 11. 字段名:标签(Tags),数据类型:字符串 12. 字段名:内置索引字段(__index_level_0__),数据类型:64位整数 数据集划分(splits): - 划分名称:训练集(train),字节占用量:5734430,样本数量:993 下载总大小:2429392 数据集总存储大小:5734430 配置项(configs): - 配置名称:默认配置(default),数据文件: - 对应划分:训练集(train),文件路径:data/train-*
提供机构:
davide221
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • Instruction: 类型为字符串。
  • response gemini: 类型为字符串。
  • score gemini: 类型为字符串。
  • avg score gemini: 类型为浮点数。
  • response gpt35: 类型为字符串。
  • score gpt35: 类型为字符串。
  • avg score gpt35: 类型为浮点数。
  • response claude12: 类型为字符串。
  • score claude12: 类型为字符串。
  • avg score claude12: 类型为浮点数。
  • Tags: 类型为字符串。
  • index_level_0: 类型为整数。

数据分割

  • train: 包含993个样本,占用5734430字节。

数据集大小

  • 下载大小: 2429392字节。
  • 数据集大小: 5734430字节。

配置信息

  • config_name: default
    • data_files:
      • split: train
      • path: data/train-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作