Using the Sequence-Space Jacobian to Solve and Estimate Heterogeneous-Agent Models
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资源简介：
We propose a general and highly efficient method for solving and estimating general equilibrium heterogeneous-agent models with aggregate shocks in discrete time. Our approach relies on the rapid computation of sequence-space Jacobiansthe derivatives of perfect-foresight equilibrium mappings between
我们提出了一种通用且高效的方法，用于求解与估计带有总冲击（Aggregate Shocks）的离散时间（Discrete Time）一般均衡（General Equilibrium）异质性主体模型（Heterogeneous-Agent Models）。本方法依托序列空间雅可比矩阵（Sequence-Space Jacobian）的快速计算——即完美预见均衡映射（Perfect-Foresight Equilibrium Mappings）的导数
提供机构：
美国国家经济研究局
创建时间：
2019-07-01
