相似度分析模型

对收集到的数据进行清洗（对缺失值采取填补或合理剔除等）与加工处理,统一数据标准，再建立数据库，进而对数据库中的数据进行相似性分析。

The process involves first cleaning and preprocessing the collected data, such as imputing missing values or reasonably excluding them, unifying the data standards, then establishing a database, and finally conducting similarity analysis on the data within the database.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是酒类制造业专用的相似度分析模型，通过1M规模的数据每日更新，对酒类成分指标进行标准化处理和相似性匹配。其核心价值在于帮助酒企通过数据分析复制成功产品案例，数据结构包含样酒编码、类型值等关键字段。