ServiceNow/whatsup_controlled_images_b_inference_test_preproc

---
dataset_info:
features:
- name: image_options
dtype: image
- name: caption_options
sequence: string
- name: PRED__hf_hub_laion/CLIP_ViT_g_14_laion2B_s12B_b42K
dtype: int64
- name: TARGET
dtype: int64
- name: ACCURATE__hf_hub_laion/CLIP_ViT_g_14_laion2B_s12B_b42K
dtype: bool
- name: LOGITS__hf_hub_laion/CLIP_ViT_g_14_laion2B_s12B_b42K
sequence: float32
- name: PRED__hf_hub_laion/CLIP_ViT_L_14_DataComp.XL_s13B_b90K
dtype: int64
- name: ACCURATE__hf_hub_laion/CLIP_ViT_L_14_DataComp.XL_s13B_b90K
dtype: bool
- name: LOGITS__hf_hub_laion/CLIP_ViT_L_14_DataComp.XL_s13B_b90K
sequence: float32
- name: PRED__hf_hub_laion/CLIP_ViT_B_16_DataComp.XL_s13B_b90K
dtype: int64
- name: ACCURATE__hf_hub_laion/CLIP_ViT_B_16_DataComp.XL_s13B_b90K
dtype: bool
- name: LOGITS__hf_hub_laion/CLIP_ViT_B_16_DataComp.XL_s13B_b90K
sequence: float32
- name: PRED__openai/gpt_4o_mini_SIMPLEPROMPT:False
dtype: int64
- name: ACCURATE__openai/gpt_4o_mini_SIMPLEPROMPT:False
dtype: bool
- name: PRED__openai/gpt_4o_mini_SIMPLEPROMPT:True
dtype: int64
- name: ACCURATE__openai/gpt_4o_mini_SIMPLEPROMPT:True
dtype: bool
- name: PRED__llava_hf/llava_1.5_7b_hf_ALPHA:0.4
dtype: int64
- name: ACCURATE__llava_hf/llava_1.5_7b_hf_ALPHA:0.4
dtype: bool
- name: LOGITS__llava_hf/llava_1.5_7b_hf_ALPHA:0.4
sequence: float32
- name: RAW_LOGITS__llava_hf/llava_1.5_7b_hf_ALPHA:0.4
sequence: float64
- name: CORRECTION_LOGITS__llava_hf/llava_1.5_7b_hf_ALPHA:0.4
sequence: float64
splits:
- name: Controlled_Images_B
num_bytes: 345234389.0
num_examples: 408
download_size: 345229443
dataset_size: 345234389.0
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: Controlled_Images_B
path: data/Controlled_Images_B-*
---

数据集信息：
特征字段：
- 名称：图像选项（image_options），数据类型：图像
- 名称：字幕选项（caption_options），数据类型：字符串序列
- 名称：对应对比语言-图像预训练模型（CLIP）hf_hub_laion/CLIP_ViT_g_14_laion2B_s12B_b42K的预测结果，数据类型：64位整型
- 名称：目标标签（TARGET），数据类型：64位整型
- 名称：对应对比语言-图像预训练模型（CLIP）hf_hub_laion/CLIP_ViT_g_14_laion2B_s12B_b42K的准确率标识，数据类型：布尔型
- 名称：对应对比语言-图像预训练模型（CLIP）hf_hub_laion/CLIP_ViT_g_14_laion2B_s12B_b42K的模型输出logits，数据类型：32位浮点型序列
- 名称：对应对比语言-图像预训练模型（CLIP）hf_hub_laion/CLIP_ViT_L_14_DataComp.XL_s13B_b90K的预测结果，数据类型：64位整型
- 名称：对应对比语言-图像预训练模型（CLIP）hf_hub_laion/CLIP_ViT_L_14_DataComp.XL_s13B_b90K的准确率标识，数据类型：布尔型
- 名称：对应对比语言-图像预训练模型（CLIP）hf_hub_laion/CLIP_ViT_L_14_DataComp.XL_s13B_b90K的模型输出logits，数据类型：32位浮点型序列
- 名称：对应对比语言-图像预训练模型（CLIP）hf_hub_laion/CLIP_ViT_B_16_DataComp.XL_s13B_b90K的预测结果，数据类型：64位整型
- 名称：对应对比语言-图像预训练模型（CLIP）hf_hub_laion/CLIP_ViT_B_16_DataComp.XL_s13B_b90K的准确率标识，数据类型：布尔型
- 名称：对应对比语言-图像预训练模型（CLIP）hf_hub_laion/CLIP_ViT_B_16_DataComp.XL_s13B_b90K的模型输出logits，数据类型：32位浮点型序列
- 名称：对应OpenAI的GPT-4o mini模型（SIMPLEPROMPT:False）的预测结果，数据类型：64位整型
- 名称：对应OpenAI的GPT-4o mini模型（SIMPLEPROMPT:False）的准确率标识，数据类型：布尔型
- 名称：对应OpenAI的GPT-4o mini模型（SIMPLEPROMPT:True）的预测结果，数据类型：64位整型
- 名称：对应OpenAI的GPT-4o mini模型（SIMPLEPROMPT:True）的准确率标识，数据类型：布尔型
- 名称：对应大型语言视觉助手模型（LLaVA）llava_hf/llava_1.5_7b_hf_ALPHA:0.4的预测结果，数据类型：64位整型
- 名称：对应大型语言视觉助手模型（LLaVA）llava_hf/llava_1.5_7b_hf_ALPHA:0.4的准确率标识，数据类型：布尔型
- 名称：对应大型语言视觉助手模型（LLaVA）llava_hf/llava_1.5_7b_hf_ALPHA:0.4的模型输出logits，数据类型：32位浮点型序列
- 名称：对应大型语言视觉助手模型（LLaVA）llava_hf/llava_1.5_7b_hf_ALPHA:0.4的原始logits，数据类型：64位浮点型序列
- 名称：对应大型语言视觉助手模型（LLaVA）llava_hf/llava_1.5_7b_hf_ALPHA:0.4的校正logits，数据类型：64位浮点型序列
数据拆分：
- 拆分名称：Controlled_Images_B，占用字节数：345234389.0，样本数量：408
下载大小：345229443，数据集总大小：345234389.0
数据集配置：
- 配置名称：default，数据文件：
- 对应拆分：Controlled_Images_B，文件路径：data/Controlled_Images_B-*