箱包产品成品加工交期预测数据

本数据产品积累不同品类、批量、产能条件下的交期数据，可反复应用于客户接单、工厂排产、外发合作洽谈等各类订单场景。统一的数据成果打通供需双方信息鸿沟，改变以往工期参考无统一标准、历史数据难以复用的现状，依靠沉淀的数据快速判定合理交付周期，减少沟通分歧与履约风险，数据可跨订单、跨合作方持续复用，全面提升产业订单流转与协同效率。一. 数据采集 采集产品名称、加工类型、产品品类、质量等级、工艺等级、订单加工数量、工厂当前产能负荷率、对应品类标准基础交期等原始业务数据，数据均来自订单合同、工厂产能报表、业务系统等真实业务场景，作为交期预测的核心计算依据。 二. 数据检测 结合业务规则校验原始数据，并按档位匹配对应系数，所有系数统一保留 1 位小数，具体取值规则如下： 1.基础交期：拉杆箱品类 30 天；包袋品类（软包、背包、手提包等）、其他里布 / 辅料外发品类均为 20 天。 2.数量系数：加工数量＜500，取值 0.8；500≤加工数量＜5000，取值 1.0；5000≤加工数量＜30000，取值 1.5；加工数量≥30000，取值 2.0。 3.工厂负荷系数：负荷率≤50%，取值 0.9；50%＜负荷率≤60%，取值 1.0；60%＜负荷率≤70%，取值 1.1；70%＜负荷率≤80%，取值 1.2；80%＜负荷率≤90%，取值 1.3；90%＜负荷率≤100%，取值 1.4。 4.质量等级系数：A 级（高端定制级）取值 1.2；B 级（中高端品质）取值 1.1；C 级（常规标准级）取值 1.0；D 级（基础简配级）取值 0.9。 5.工艺等级系数：A 级（复杂定制工艺）取值 1.2；B 级（中高难度工艺）取值 1.1；C 级（常规标准工艺）取值 1.0；D 级（基础简易工艺）取值 0.9。 三. 数据处理 计算公式：预测交期 = 基础交期 × 数量系数 × 负荷系数 × 质量等级系数 × 工艺等级系数。 计算完成后统一向上取整，最终输出为整数格式的成品外发预测交付天数。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集收录了不同品类、生产批量和工厂产能负荷条件下的箱包成品加工交期历史数据，共1499条，来源于订单合同及产能报表等实际业务场景。数据依据基础交期（拉杆箱30天、包袋及辅料外发20天），结合数量、工厂负荷、质量等级和工艺等级系数，通过公式“预测交期=（基础交期×数量系数×负荷系数×质量等级系数×工艺等级系数）”上取整得到预测交付天数。该数据可跨订单、跨合作方复用，用于客户接单、工厂排产和外发合作洽谈，以减少沟通分歧和履约风险，提升订单流转效率。