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naamche/geosql-llm-eval

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Hugging Face2024-01-15 更新2024-03-04 收录
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资源简介:
该数据集用于评估基于地理应用的Text-to-SQL系统。目前,数据集包含109个自然语言和SQL查询对的示例。使用该数据集的步骤包括解压.shp文件、加载到Postgres数据库、从.csv文件加载文本和SQL对,以及使用自己的LLM生成SQL并比较结果。使用该数据集需要安装带有PostGIS扩展的Postgres SQL,并且仅对佛罗里达州启用TIGER地理编码器。

该数据集用于评估基于地理应用的Text-to-SQL系统。目前,数据集包含109个自然语言和SQL查询对的示例。使用该数据集的步骤包括解压.shp文件、加载到Postgres数据库、从.csv文件加载文本和SQL对,以及使用自己的LLM生成SQL并比较结果。使用该数据集需要安装带有PostGIS扩展的Postgres SQL,并且仅对佛罗里达州启用TIGER地理编码器。
提供机构:
naamche
原始信息汇总

数据集概述

数据集目的

用于评估地理应用领域的文本到SQL系统的数据集。

数据内容

目前仅发布了109个自然语言与SQL查询对。

使用步骤

  1. 解压所有.shp文件并加载到PostgreSQL数据库实例中。
  2. 从.csv文件中加载文本、SQL对到所需程序中。
  3. 使用自己的LLM生成SQL查询,并按需比较结果。

系统要求

  1. 需要安装启用了postgis扩展的PostgreSQL。
  2. 需要启用仅针对佛罗里达州的tiger geocoder。

版权信息

由reAlpha Tech Corp于2024年制作。

制作团队

ML Team, Naamche

5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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二维码
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