博弈智能平台

本数据集为腾讯科技（成都）有限公司自主研发的博弈智能平台完整代码实现，旨在为多智能体博弈算法提供高效、可扩展的训练与评估环境。平台在设计上提出环境交互、知识表征、模型构建、通用算法训练四层抽象元语体系，实现场景、算法与平台的解耦与标准化接入。平台由kubetool与framework两个子系统构成：kubetool为基于Kubernetes的分布式调度平台，采用Go语言实现，提供PyTorchJob任务调度、资源管理与集群监控功能；framework为分布式强化学习训练框架，采用Python语言实现，集成DQN与PPO算法，包含智能体、环境接口、模型及向量化环境等核心模块。平台采用容器化部署，软件环境包括Docker、Kubernetes与PyTorch，部署于大规模计算集群。代码遵循模块化设计原则与开源许可协议，总规模约682MB。本数据集可为多智能体博弈算法的分布式训练与平台化集成研究提供可复现的工程实现基础。