CompCars

综合汽车 (CompCars) 数据集包含来自两种场景的数据，包括来自网络自然和监视自然的图像。网络自然数据包含163汽车品牌与1,716的汽车模型。总共有136,726图像捕获整个汽车，27,618图像捕获汽车部件。全车图像标有边界框和视点。每个汽车型号都标有五个属性，包括最大速度，排量，门数，座位数和汽车类型。监视性质数据包含在前视图中捕获的50,000汽车图像。

数据集可用于以下任务:

细粒度分类
属性预测
汽车模型验证
该数据集还可以用于其他任务，例如图像排名，多任务学习和3D重建。