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jtatman/orca_minis_uncensored_squad_format

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Hugging Face2023-09-06 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/jtatman/orca_minis_uncensored_squad_format
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官方服务:
资源简介:
该数据集是一个系列的一部分,提供了来自不相关数据集的有趣格式的数据,用于问答模型的训练。它也可以提供一个通用格式,可以轻松地使用可用的脚本和工具转换为其他格式。这是一个正在进行中的项目,数据可能会频繁变化,建议在未收到警告或示例前不要将其用于严肃用途。

该数据集是一个系列的一部分,提供了来自不相关数据集的有趣格式的数据,用于问答模型的训练。它也可以提供一个通用格式,可以轻松地使用可用的脚本和工具转换为其他格式。这是一个正在进行中的项目,数据可能会频繁变化,建议在未收到警告或示例前不要将其用于严肃用途。
提供机构:
jtatman
原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

  • 特征:
    • id: 字符串类型
    • title: 字符串类型
    • context: 字符串类型
    • question: 字符串类型
    • answers: 结构体类型,包含以下字段:
      • answer_start: 64位整数类型
      • text: 字符串类型
  • 分割:
    • train: 包含145,821,574字节,104,179个样本
  • 下载大小: 60,327,229字节
  • 数据集大小: 145,821,574字节
  • 配置:
    • default: 数据文件路径为data/train-*
  • 许可证: MIT
  • 任务类别: 问答
  • 语言: 英语
  • 标签: squad, orca, subset, refactor, uncensored, qa, questions
  • 易读名称: uncensored_orca_subset_squad
  • 大小类别: 10K<n<100K
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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