ferrazzipietro/LS_Llama-3.1-8B_e3c-sentences-all-revised_NoQuant_64_64_0.05_64_BestF1_en
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资源简介：
该数据集主要用于自然语言处理任务，特别是命名实体识别（NER）任务。数据集包含多个特征，如句子、实体、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签。数据集分为两个部分：验证集和测试集，分别包含106和666个样本。
The dataset includes various features such as sentences, entities, original text, tokens, NER tags, etc., for natural language processing tasks. The dataset is divided into two parts: all_validation and test, containing 106 and 666 samples respectively.
提供机构：
ferrazzipietro
