RC-49

RC-49 是一个基准数据集，用于生成以连续标量变量为条件的图像。它是通过单独渲染来自 ShapeNet 的 49 个 3-D 椅子模型制成的。每个椅子模型以 899 个偏航角从 $0.1^{\circ}$ 到 $89.9^{\circ}$ 渲染，步长为 $0.1^{\circ}$。该数据集包含 44,051 个大小为 $64\times64$ 的 RGB 图像，并带有相应的偏航角作为标签。请注意，在 CcGAN 中，如果最后一位数字是奇数，则使用角度进行训练。因此，训练集中有 450 个角度。此外，对于这 450 个训练角度，每个角度仅使用 25 张图像进行训练。