open-llm-leaderboard-old/details_KeyonZeng__lion-gemma-7b-cn

该数据集是在模型KeyonZeng/lion-gemma-7b-cn在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由63个配置组成，每个配置对应一个被评估的任务。它包含一次运行的结果，每次运行在每个配置中表示为特定的分割，分割名称由运行的时间戳命名。train分割始终指向最新的结果。一个额外的results配置存储了运行的所有聚合结果，用于计算和显示Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了如何使用Hugging Face datasets库加载数据集的示例，并包含了特定运行的最新结果。

原始信息汇总

数据集概述

数据集信息

• 名称: Evaluation run of KeyonZeng/lion-gemma-7b-cn
• 描述: 该数据集是在评估模型 KeyonZeng/lion-gemma-7b-cn 在 Open LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。
• 组成: 包含 63 个配置，每个配置对应一个评估任务。
• 创建: 数据集由 1 次运行创建，每个运行的详细结果存储在特定的分割中，分割名称使用运行的时间戳。"train" 分割始终指向最新的结果。
• 结果汇总: 一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果，用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_KeyonZeng__lion-gemma-7b-cn", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

• 时间戳: 2024-03-30T16:26:21.524872
• 详细结果: 包含多个任务的评估结果，每个任务有不同的准确率和标准误差。

配置信息

• 配置名称:
  • harness_arc_challenge_25
  • harness_gsm8k_5
  • harness_hellaswag_10
  • harness_hendrycksTest_5
• 数据文件:
  • 每个配置包含多个数据文件，路径和分割信息详见配置详情。

以上内容总结了数据集的关键信息，包括数据集的名称、描述、组成、创建方式、数据加载示例、最新结果以及配置信息。