R code used for Toxicity Assays

Figshare2016-12-16 更新2026-04-29 收录

毒性数据分析

毒性测定

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/R_code_used_for_Toxicity_Assays/4315058 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

This set of data includes my R scripts and the output data files that were used in the Toxicity Assay portion of the study

创建时间：

2016-12-16

innodatalabs/rt-realtoxicity-grammatical-multiturn

语法错误修正

毒性测定

--- license: apache-2.0 language: en tags: - red teaming - not-for-all-audiences labels: domain: general genre: web skill: grammatical error correction safety: toxicity dataset_info: - config_

Hugging Face2024-04-17 更新170

Seongsooo/toxic_preprocess

文本分类

毒性测定

这是一个有毒文本分类数据集，数据集来源包括多个公开的资源，如GitHub和Hugging Face上的项目。数据集被简单地分为句子和标签两部分，便于直接使用。需要注意的是，即使向数据提供者提出请求，也可能不会得到响应。

Hugging Face2024-07-05 更新120

Performance measures for the C4.5 algorithm.

算法评估

毒性数据分析

SET1 denotes the setting in which all animals were employed. SET2 denotes the setting in which only animals exposed to multi-compounds were employed. SET3 denotes the setting in which only mice expose

NIAID Data Ecosystem60

Toxic Question Dataset

文本分类

毒性测定

该数据集根据OpenAI的使用政策，被划分为15个类别。每个数据点都包含了三个由人类标注的注释和三个由大型语言模型生成的注释。此外，该数据集不仅包含了来自人类标注者的注释，还包括了来自GPT-4、GPT-4 Turbo和Claude-2等大型语言模型的注释。在规模上，该数据集包含了6941个样本用于训练，2000个样本用于测试，以及1000个样本用于验证。其任务是进行问题内容的毒性分类。

arXiv120

gradients-io-tournaments/WildChat-4.8M-filtered-gpt-4

对话审核

毒性测定

--- dataset_info: features: - name: conversation_hash dtype: string - name: model dtype: string - name: timestamp dtype: timestamp[us] - name: conversation list: - name:

Hugging Face2025-11-19 更新70

R code used for Toxicity Assays

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