Benchmark data sets

A total of 12 software defect data sets from NASA were used in this study, where five data sets (part I) including CM1, JM1, KC1, KC2, and PC1 are obtained from PROMISE software engineering repository (http://promise.site.uottawa.ca/SERepository/), the other seven data sets (part II) are obtained from tera-PROMISE Repository (http://openscience.us/repo/defect/mccabehalsted/).

本研究共采用12组源自NASA的软件缺陷数据集。其中5组数据集（第一部分）涵盖CM1、JM1、KC1、KC2及PC1，均获取自PROMISE软件工程仓库（http://promise.site.uottawa.ca/SERepository/）；剩余7组数据集（第二部分）则来自tera-PROMISE仓库（http://openscience.us/repo/defect/mccabehalsted/）。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个软件缺陷预测的基准数据集，包含12个来自NASA的软件缺陷数据集，分为两部分：5个来自PROMISE仓库，7个来自tera-PROMISE仓库。数据集主要用于软件度量分析，关联一篇关于使用堆叠去噪自编码器和两阶段集成学习进行软件缺陷预测的研究文章，发布于2017年，文件大小为331 KB。