川联线材表面缺陷多模态智能诊断与工艺溯源数据
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资源简介：
本数据集合由广东川联电子科技有限公司在连接线生产过程中采集生成。数据包含通过四层传感检测平台获取的多维度信息：毫米波探测层识别皮下气泡、共聚焦显微层生成表面三维点云、近红外光谱层检测材质不均、微电流感应层定位绝缘破损点。这些数据用于智能诊断线材表面缺陷，构建缺陷与工艺参数关联模型，实现工艺溯源与优化，提高产品质量与生产效率。
提供机构：
广东川联电子科技有限公司
创建时间：
2025-10-17
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
该数据集由广东川联电子科技有限公司在连接线生产过程中采集，通过四层传感检测平台（毫米波、共聚焦显微、近红外光谱、微电流感应）获取多维度信息，用于智能诊断线材表面缺陷。数据采用深度森林模型识别六类缺陷特征，并构建缺陷与工艺参数关联模型，实现工艺溯源与优化，可显著提升质量检测精度（检出率达99.97%）、减少气泡缺陷（降低95%）并提高生产效率（25m/min检测速度）。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
