five

joey234/mmlu-econometrics-original-neg-prepend

收藏
Hugging Face2023-05-09 更新2024-03-04 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/joey234/mmlu-econometrics-original-neg-prepend
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
该数据集名为mmlu-econometrics-original-neg-prepend,包含经济学计量学相关的问题。每个数据项包括一个问题、四个选项(A、B、C、D)、正确答案和一个负提示。数据集仅包含一个测试集,共有24个例子,总大小为20344字节。

## 数据集信息 特征: - 名称:question(问题),数据类型:字符串 - 名称:choices(选项集),数据类型:字符串序列 - 名称:answer(答案),数据类型:类别标签(class_label),标签映射规则为:'0'对应A,'1'对应B,'2'对应C,'3'对应D - 名称:neg_prompt(负提示词),数据类型:字符串 数据划分: - 划分:测试集(test),占用字节数:20344,样本量:24 下载大小:12954 数据集总大小:20344 # 「mmlu-econometrics-original-neg-prepend」数据集卡片 [需补充更多信息](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTAINING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)
提供机构:
joey234
原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

mmlu-econometrics-original-neg-prepend

数据集特征

  • question: 数据类型为字符串。
  • choices: 数据类型为字符串序列。
  • answer: 数据类型为分类标签,具体标签名称为:
    • 0: A
    • 1: B
    • 2: C
    • 3: D
  • neg_prompt: 数据类型为字符串。

数据集划分

  • test:
    • 数据量: 20344 字节
    • 示例数量: 24

数据集大小

  • 下载大小: 12954 字节
  • 数据集总大小: 20344 字节
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作