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茶树等十种地类高光谱遥感数据集

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国家对地观测科学数据中心2023-04-15 更新2024-03-04 收录
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高光谱遥感通过连续窄波段成像,可以得到地物的精细光谱,较其它遥感数据具有更强的地物识别与精细分类能力。1999年9月,作者在江苏省常州市方麓村茶树种植基地进行了航空飞行获取高光谱数据;并开展了同步地面详查。高光谱数据由航空推扫式成像光谱仪PHI(Pushbroom Hyperspectral Imager)获取。图像中心点的经纬度为119&deg22′53″E,31&deg40′39″N。数据包含348 x 512个像元,空间分辨率为2.25 m,80个光谱波段,光谱范围是417-855nm,波长分别为:417.40,425.10,432.80,440.40,448.10,455.80,463.70,471.60,479.40,487.30,495.20,504.90,514.60,524.40,534.10,543.80,548.70,553.70,558.60,566.50,574.40,578.20,582.10,585.90,589.80,593.60,597.50,601.40,605.40,609.30,613.20,617.10,621.10,624.90,628.90,632.80,636.60,640.30,644.10,647.80,651.60,655.40,659.30,663.10,666.90,670.70,674.60,678.40,682.30,686.10,690.00,693.80,697.70,701.50,705.40,709.20,712.90,716.60,720.20,724.00,727.60,731.40,735.10,738.90,746.40,753.50,760.60,767.90,775.20,782.60,789.90,797.10,804. 40,811.50,818.70,825.80,832.90,840.10,848.00,854.40 (nm)。数据集包括:(1)马尾松、竹林、茶树、芦苇、水稻、红薯、香菜、荒草、池塘、建筑物/道路等10种典型地类的80个波段的光谱反射值数据和对应的图。(2)方麓茶场高光谱反射率图像;(3)方麓茶场地类调查数据。数据集存储为.img、.xlsx和.tif格式,压缩后数据量为90.6MB。该数据适于遥感地物的识别和高光谱遥感分类算法的研究和验证等。

高光谱遥感(Hyperspectral Remote Sensing)通过连续窄波段成像,可获取地物的精细光谱特征,相较其他遥感数据具备更强的地物识别与精细分类能力。 1999年9月,研究者于江苏省常州市方麓村茶树种植基地开展航空飞行作业,获取高光谱数据,并同步开展了详尽的地面调查。本次高光谱数据由航空推扫式成像光谱仪PHI(Pushbroom Hyperspectral Imager)获取,影像中心点的经纬度为东经119°22′53″、北纬31°40′39″。 该数据集包含348×512个像元,空间分辨率为2.25m,涵盖80个光谱波段,光谱范围为417~855nm,各波段波长依次为:417.40、425.10、432.80、440.40、448.10、455.80、463.70、471.60、479.40、487.30、495.20、504.90、514.60、524.40、534.10、543.80、548.70、553.70、558.60、566.50、574.40、578.20、582.10、585.90、589.80、593.60、597.50、601.40、605.40、609.30、613.20、617.10、621.10、624.90、628.90、632.80、636.60、640.30、644.10、647.80、651.60、655.40、659.30、663.10、666.90、670.70、674.60、678.40、682.30、686.10、690.00、693.80、697.70、701.50、705.40、709.20、712.90、716.60、720.20、724.00、727.60、731.40、735.10、738.90、746.40、753.50、760.60、767.90、775.20、782.60、789.90、797.10、804.40、811.50、818.70、825.80、832.90、840.10、848.00、854.40(单位:nm)。 本数据集包含以下内容:(1)涵盖马尾松、竹林、茶树、芦苇、水稻、红薯、香菜、荒草、池塘、建(构)筑物/道路等10类典型地物的80波段光谱反射值数据及对应影像;(2)方麓茶场高光谱反射率影像;(3)方麓茶场地物分类调查数据。 数据集存储格式为.img、.xlsx及.tif,压缩后总数据量为90.6MB。 该数据适用于遥感地物识别、高光谱遥感分类算法的研究与验证等场景。
创建时间:
2023-04-15
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集是一个高光谱遥感数据集,采集自1999年中国江苏常州方麓茶场,包含茶树等10种地表类型(如松树、竹林、水稻等)的反射率数据、高光谱遥感图像和同步地面调查数据。数据集使用PHI传感器获取,具有2.25米的空间分辨率和80个光谱波段(417-855纳米),适用于地表特征识别和精细分类研究,数据格式包括.img、.xlsx和.tif,压缩后大小为90.6MB。
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