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Data for: "Label2label: Training a neural network to selectively restore cellular structures in fluorescence microscopy"

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DataCite Commons2022-02-11 更新2025-04-17 收录
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https://pureportal.strath.ac.uk/en/datasets/ee2ff5ad-5bbd-459d-953b-7d45b057fc05
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资源简介:
This dataset contains the image data that was used to generate the training data for label2label training, as well as the trained models shown in Kölln et al., 2022, J Cell Sci. doi: https://doi.org/10.1242/jcs.258994. Changes that are required to replicate this work with the CSBDeep framework are outlined in 'readme.txt'. See also example Jupyter notebooks.

本数据集包含用于生成label2label训练所需训练数据的图像数据,以及Kölln等学者2022年发表于《Journal of Cell Science》(缩写为J Cell Sci)的论文中展示的经训练模型,该论文的DOI为https://doi.org/10.1242/jcs.258994。使用CSBDeep框架复现本研究所需的调整内容已在'readme.txt'文件中列明。亦可参考Jupyter示例笔记本。
提供机构:
University of Strathclyde
创建时间:
2022-02-11
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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