ISIC_2017_Task_1
收藏魔搭社区2026-01-09 更新2024-08-31 收录
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https://modelscope.cn/datasets/OmniData/ISIC_2017_Task_1
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资源简介:
displayName: ISIC 2017 Task 1
license:
- ISIC 2017 Task 1 Custom
paperUrl: arxiv.org/pdf/1710.05006v3.pdf
publishDate: "2018"
publishUrl: challenge.isic-archive.com/landing/2017/42
publisher:
- Emory University
- University of Central Arkansas
- Kitware, Inc.
tags:
- lesion segmentation
- classification of skin lesions
- Object Detection
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# 数据集介绍
## 简介
ISIC 2017是由国际皮肤成像合作组织 (ISIC) 发布的大规模皮肤镜图像数据集。ISIC 2017任务1数据集用于病变分割任务,并且包含用于使用地面真相分割训练的2,000图像 (2,000二进制掩模图像)。
## Download dataset
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displayName: ISIC 2017任务1
license:
- ISIC 2017任务1专属许可证
paperUrl: arxiv.org/pdf/1710.05006v3.pdf
publishDate: "2018"
publishUrl: challenge.isic-archive.com/landing/2017/42
publisher:
- 埃默里大学
- 中阿肯色大学
- 基特韦尔公司
tags:
- 病变分割
- 皮肤病变分类
- 目标检测
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# 数据集简介
## 简介
ISIC 2017是由国际皮肤成像合作组织(International Skin Imaging Collaboration,简称ISIC)发布的大规模皮肤镜图像数据集。ISIC 2017任务1数据集适用于病变分割任务,包含用于基于真值分割训练的2000张图像(及配套的2000张二值掩码图像)。
## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-13
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
ISIC_2017_Task_1是由国际皮肤成像合作组织发布的皮肤镜图像数据集,包含2,000张图像及对应掩模,专门用于皮肤病变分割任务。该数据集由多个研究机构合作完成,最新版本更新于2024年7月,总大小为13.86GB。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



