ISIC_2017_Task_1

displayName: ISIC 2017 Task 1 license: - ISIC 2017 Task 1 Custom paperUrl: arxiv.org/pdf/1710.05006v3.pdf publishDate: "2018" publishUrl: challenge.isic-archive.com/landing/2017/42 publisher: - Emory University - University of Central Arkansas - Kitware, Inc. tags: - lesion segmentation - classification of skin lesions - Object Detection --- # 数据集介绍 ## 简介 ISIC 2017是由国际皮肤成像合作组织 (ISIC) 发布的大规模皮肤镜图像数据集。ISIC 2017任务1数据集用于病变分割任务，并且包含用于使用地面真相分割训练的2,000图像 (2,000二进制掩模图像)。 ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}displayName: ISIC 2017任务1 license: - ISIC 2017任务1专属许可证 paperUrl: arxiv.org/pdf/1710.05006v3.pdf publishDate: "2018" publishUrl: challenge.isic-archive.com/landing/2017/42 publisher: - 埃默里大学 - 中阿肯色大学 - 基特韦尔公司 tags: - 病变分割 - 皮肤病变分类 - 目标检测 --- # 数据集简介 ## 简介 ISIC 2017是由国际皮肤成像合作组织（International Skin Imaging Collaboration，简称ISIC）发布的大规模皮肤镜图像数据集。ISIC 2017任务1数据集适用于病变分割任务，包含用于基于真值分割训练的2000张图像（及配套的2000张二值掩码图像）。 ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

ISIC_2017_Task_1是由国际皮肤成像合作组织发布的皮肤镜图像数据集，包含2,000张图像及对应掩模，专门用于皮肤病变分割任务。该数据集由多个研究机构合作完成，最新版本更新于2024年7月，总大小为13.86GB。