mnsm92/cv_p_82

该数据集包含两个主要特征：input_features和labels，分别由浮点数和整数序列组成。数据集分为训练集和测试集，训练集包含49,000个样本，测试集包含1,000个样本。数据集的下载大小为7,490,123,175字节，总大小为48,060,842,608字节。数据文件的路径配置为：训练集路径为data/train-*，测试集路径为data/test-*。

This dataset is primarily used for training and testing machine learning models. It includes two features: input_features (a sequence of float32) and labels (a sequence of int64). The dataset is divided into a training set and a test set, containing 49000 and 1000 samples respectively. The data files for the training and test sets are stored in the paths data/train-* and data/test-* respectively.

原始信息汇总

数据集概述

特征

• input_features:
  • 类型: 序列
  • 数据类型: float32
• labels:
  • 类型: 序列
  • 数据类型: int64

数据分割

• train:
  • 字节数: 47099656624
  • 样本数: 49000
• test:
  • 字节数: 961185984
  • 样本数: 1000

数据大小

• 下载大小: 7490123175 字节
• 数据集大小: 48060842608 字节

配置

• config_name: default
  • 数据文件:
    • train: data/train-*
    • test: data/test-*