DREAM - Data Rang for EArth Monitoring

THis multi-purpose dataset include 1024x1024 Geotiff Tiles at two different resolution grids:- a 5m x 5m Grid in the United States, including: radar images (UAVSAR, L-band, 3 polarimetric channels in the Pauli basis)optical images ( NAIP campaing, 3 channels RGB)radar images (Sentinel-1 images, C-band, 2 polarimetric channels VH and VV)optical images (Sentinel-2 images, 3 channels RGB)Terrain data (SRTM)- a 10mx10m grids in France, includingradar images (Sentinel-1 images, C-band, 2 polarimetric channels VH and VV)radar images with a speckle temporal filtering over 1 yearoptical images (Sentinel-2 images, 3 channels RGB)Terrain data (SRTM)7-classes rasterized from OSM datasets, including: water=[52, 152, 219], road=[236, 240, 241], building=[231, 76, 60], farmland=[241, 196, 15], forest=[46, 204, 113] , vineyard=[155, 89, 182], meadow=[181, 230, 29]This database was developed using the Google Earth Engine platform, and the gdal python module.

本多用途数据集包含两种不同分辨率格网下的1024×1024像素地理标记图像文件格式 (GeoTIFF) 瓦片：
其一为美国区域的5米×5米格网，包含以下多源数据：
1. UAVSAR L波段雷达影像（Pauli基下3个极化通道）；
2. NAIP航摄光学影像（3通道RGB）；
3. Sentinel-1 C波段雷达影像（包含VH、VV两个极化通道）；
4. Sentinel-2光学影像（3通道RGB）；
5. SRTM地形数据。
其二为法国区域的10米×10米格网，包含以下多源数据：
1. Sentinel-1 C波段雷达影像（包含VH、VV两个极化通道）；
2. 经1年时间序列斑点滤波处理的雷达影像；
3. Sentinel-2光学影像（3通道RGB）；
4. SRTM地形数据。
此外，数据集还包含从开放街道地图 (OpenStreetMap, OSM) 数据集栅格化得到的7类地物栅格，各类别对应的RGB颜色编码如下：
水体=[52, 152, 219]、道路=[236, 240, 241]、建筑物=[231, 76, 60]、农田=[241, 196, 15]、森林=[46, 204, 113]、葡萄园=[155, 89, 182]、草地=[181, 230, 29]。
本数据集基于谷歌地球引擎 (Google Earth Engine) 平台与GDAL Python模块开发完成。