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open-llm-leaderboard-old/details_Yukang__Llama-2-13b-chat-longlora-32k-sft

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Hugging Face2023-10-29 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在模型 Yukang/Llama-2-13b-chat-longlora-32k-sft 在 Open LLM Leaderboard 上进行评估时自动创建的。数据集由 64 个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从 4 次运行中创建的,每次运行在每个配置中表示为特定的拆分,拆分名称使用运行的时间戳。train 拆分始终指向最新的结果。此外,还有一个名为 results 的配置,存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 `datasets` 库中的 `load_dataset` 函数加载运行中的详细信息的示例。README 中还包含了特定运行的最新结果,显示了各种任务的 EM、F1 和准确率等指标。

该数据集是在模型 Yukang/Llama-2-13b-chat-longlora-32k-sft 在 Open LLM Leaderboard 上进行评估时自动创建的。数据集由 64 个配置组成,每个配置对应一个评估任务。数据集是从 4 次运行中创建的,每次运行在每个配置中表示为特定的拆分,拆分名称使用运行的时间戳。train 拆分始终指向最新的结果。此外,还有一个名为 results 的配置,存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。README 还提供了如何使用 `datasets` 库中的 `load_dataset` 函数加载运行中的详细信息的示例。README 中还包含了特定运行的最新结果,显示了各种任务的 EM、F1 和准确率等指标。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在评估模型 Yukang/Llama-2-13b-chat-longlora-32k-sftOpen LLM Leaderboard 上的运行过程中自动创建的。

数据集结构

  • 配置数量:64个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据来源:数据集由4次运行结果组成,每次运行的结果可以在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
  • 最新结果:"train" 分割总是指向最新的结果。
  • 聚合结果:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果,用于计算和显示在 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_Yukang__Llama-2-13b-chat-longlora-32k-sft", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-10-29T02:16:35.328850 运行 的最新结果: python { "all": { "em": 0.17051174496644295, "em_stderr": 0.003851429222727117, "f1": 0.23656669463087293, "f1_stderr": 0.003934121554985558, "acc": 0.32044198895027626, "acc_stderr": 0.006741557601060113 }, "harness|drop|3": { "em": 0.17051174496644295, "em_stderr": 0.003851429222727117, "f1": 0.23656669463087293, "f1_stderr": 0.003934121554985558 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.6408839779005525, "acc_stderr": 0.013483115202120225 } }

配置详情

以下是部分配置的详细信息:

配置:harness_arc_challenge_25

  • 分割:2023_10_03T19_01_52.732036
    • 路径**/details_harness|arc:challenge|25_2023-10-03T19-01-52.732036.parquet
  • 分割:2023_10_03T19_09_03.932151
    • 路径**/details_harness|arc:challenge|25_2023-10-03T19-09-03.932151.parquet
  • 分割:latest
    • 路径**/details_harness|arc:challenge|25_2023-10-03T19-09-03.932151.parquet

配置:harness_drop_3

  • 分割:2023_10_27T06_30_00.713733
    • 路径**/details_harness|drop|3_2023-10-27T06-30-00.713733.parquet
  • 分割:2023_10_29T02_16_35.328850
    • 路径**/details_harness|drop|3_2023-10-29T02-16-35.328850.parquet
  • 分割:latest
    • 路径**/details_harness|drop|3_2023-10-29T02-16-35.328850.parquet

配置:harness_gsm8k_5

  • 分割:2023_10_27T06_30_00.713733
    • 路径**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-27T06-30-00.713733.parquet
  • 分割:2023_10_29T02_16_35.328850
    • 路径**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-29T02-16-35.328850.parquet
  • 分割:latest
    • 路径**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-29T02-16-35.328850.parquet

配置:harness_hellaswag_10

  • 分割:2023_10_03T19_01_52.732036
    • 路径**/details_harness|hellaswag|10_2023-10-03T19-01-52.732036.parquet
  • 分割:2023_10_03T19_09_03.932151
    • 路径**/details_harness|hellaswag|10_2023-10-03T19-09-03.932151.parquet
  • 分割:latest
    • 路径**/details_harness|hellaswag|10_2023-10-03T19-09-03.932151.parquet

配置:harness_hendrycksTest_5

  • 分割:2023_10_03T19_01_52.732036
    • 路径
      • **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-10-03T19-01-52.732036.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2023-10-03T19-01-52.732036.parquet
      • ...(其他路径省略)
  • 分割:2023_10_03T19_09_03.932151
    • 路径
      • **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-10-03T19-09-03.932151.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2023-10-03T19-09-03.932151.parquet
      • ...(其他路径省略)
  • 分割:latest
    • 路径
      • **/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-10-03T19-09-03.932151.parquet
      • **/details_harness|hendrycksTest-anatomy|5_2023-10-03T19-09-03.932151.parquet
      • ...(其他路径省略)
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