nateraw/auto-exp-2

这是一个用于图像分类任务的数据集，用户可以通过HuggingFace的`datasets`库加载该数据集，并对图像进行预处理。

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任务类别：
- 其他
任务子类型：
- 其他图像分类
- 图像分类
标签：
- 自动生成
- 图像分类
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# nateraw/auto-exp-2 图像分类数据集

## 使用方法
python
from PIL import Image
from datasets import load_dataset

def pil_loader(path: str):
with open(path, 'rb') as f:
im = Image.open(f)
return im.convert('RGB')

def image_loader(example_batch):
example_batch['image'] = [
pil_loader(f) for f in example_batch['file']
]
return example_batch

ds = load_dataset('nateraw/auto-exp-2')
ds = ds.with_transform(image_loader)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

nateraw/auto-exp-2

数据集类型

Image Classification Dataset

任务类别

• other
• image-classification

任务ID

• other-image-classification
• image-classification

标签

• auto-generated
• image-classification

使用示例

python from PIL import Image from datasets import load_dataset

def pil_loader(path: str): with open(path, rb) as f: im = Image.open(f) return im.convert(RGB)

def image_loader(example_batch): example_batch[image] = [ pil_loader(f) for f in example_batch[file] ] return example_batch

ds = load_dataset(nateraw/auto-exp-2) ds = ds.with_transform(image_loader)