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stefan-it/histnero

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Hugging Face2024-05-10 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
该数据集包含历史罗马尼亚语命名实体识别(HistNERo)数据集,采用CoNLL兼容格式。数据集包含10,026个句子(8,020个训练句子,1,003个验证句子和1,003个测试句子),标注了五种命名实体:人物(PERSON)、组织(ORGANIZATION)、地点(LOCATION)、产品(PRODUCT)和日期(DATE)。数据集提供了CoNLL格式的分割、文档分组和Flair数据集加载器。更多细节可以在相关论文中找到。

该数据集包含历史罗马尼亚语命名实体识别(HistNERo)数据集,采用CoNLL兼容格式。数据集包含10,026个句子(8,020个训练句子,1,003个验证句子和1,003个测试句子),标注了五种命名实体:人物(PERSON)、组织(ORGANIZATION)、地点(LOCATION)、产品(PRODUCT)和日期(DATE)。数据集提供了CoNLL格式的分割、文档分组和Flair数据集加载器。更多细节可以在相关论文中找到。
提供机构:
stefan-it
原始信息汇总

HistNERo (CoNLL) 数据集概述

数据集描述

  • 名称: HistNERo (CoNLL)
  • 类型: 历史罗马尼亚语命名实体识别(HistNERo)数据集
  • 格式: CoNLL兼容格式

数据集特征

  • 数据分割: 包括训练集(train.tsv)、验证集(dev.tsv)和测试集(test.tsv),均包含元数据。
  • 文档分组: 支持文档级别的分组。
  • 加载器: 支持Flair数据集加载器,示例见FlairDatasetExample.ipynb

数据集内容

  • 句子数量: 总计10,026句,其中训练集8,020句,验证集和测试集各1,003句。
  • 实体类型: 包含5种命名实体类型:
    • PERSON
    • ORGANIZATION
    • LOCATION
    • PRODUCT
    • DATE

数据集来源

许可证

  • 许可证类型: MIT
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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二维码
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