Raw data for NMR-POISE

NMR-POISE 论文可在以下网址找到：Anal。化学。 2021, 93 (31), 10735–10739 (DOI: 10.1021/acs.analchem.1c01767)。大多数一维和多维 NMR 实验对于许多研究领域的化学家来说都是必不可少的，它们通常使用未优化的通用或“折衷”参数值运行。当需要对各种样品进行稳健的自动采集时，这尤其成问题。在这里，我们展示了一个 Python 包 NMR-POISE（通过迭代光谱评估进行参数优化），它完全集成到 Bruker 的 TopSpin 软件中，该软件利用反馈控制对 NMR 实验进行动态、样本定制的优化。 POISE 提供了一个高度可扩展且用户友好的框架，允许其核心优化算法在各种场景中实现。此处所附的数据提供了优化过程的示例，其中 POISE 可以发挥很大的作用。此处附有原始 NMR 数据，以及用于处理和绘制该数据的所有脚本（可用于直接重新生成手稿中的数字）。原始 NMR 数据位于“datasets”目录中，处理脚本位于“figures”目录中。只要保持此目录结构，脚本就可以运行，但需要“penguins”Python 包的 v0.4.1：这可以使用命令“pip install penguins=0.4.1”（不带引号）安装。有关详细信息，请参阅 POISE 论文的支持信息，包括对各个数据集的完整描述。