肇庆市端州区民办义务教育学校学费收费标准统计信息|教育收费数据集|数据分析数据集
收藏URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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中国交通事故深度调查(CIDAS)数据集
交通事故深度调查数据通过采用科学系统方法现场调查中国道路上实际发生交通事故相关的道路环境、道路交通行为、车辆损坏、人员损伤信息,以探究碰撞事故中车损和人伤机理。目前已积累深度调查事故10000余例,单个案例信息包含人、车 、路和环境多维信息组成的3000多个字段。该数据集可作为深入分析中国道路交通事故工况特征,探索事故预防和损伤防护措施的关键数据源,为制定汽车安全法规和标准、完善汽车测评试验规程、
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FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
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Obstacle-dataset OD
该数据集用于十五种障碍物检测,包含VOC格式和YOLO训练的.txt文件,数据集中的图像来自VOC数据集、COCO数据集、TT100K数据集以及作者团队实地收集的图片。
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ALFA
ALFA数据集由卡内基梅隆大学机器人学院创建,专注于固定翼无人机的控制表面故障和异常检测。数据集包含47次自主飞行中的故障场景,涵盖了发动机、方向舵、副翼和升降舵等多种故障类型,总飞行时间为66分钟正常飞行和13分钟故障后飞行。数据集的创建涉及对飞行器的硬件和软件进行定制修改,以模拟各种故障情况。该数据集主要用于无人机故障检测和隔离(FDI)以及异常检测(AD)研究,旨在提高自主飞行操作的安全性。
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