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Alcohol Label Recognition

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RapidAPI2025-12-04 更新2024-05-21 收录
下载链接:
https://rapidapi.com/api4ai-api4ai-default/api/alcohol-label-recognition
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官方服务:
资源简介:
Analyze an image of alcohol bottles to identify the type, brand and other properties

对酒类瓶(alcohol bottles)的图像开展分析,以识别其品类、品牌及其他相关属性。
创建时间:
2025-12-04
原始信息汇总

Alcohol Label Recognition API 数据集概述

基本信息

  • API名称:Alcohol Label Recognition
  • API提供方:API 4 AI
  • 所属类别:Visual Recognition
  • 当前版本:v1 (current)
  • 订阅计划
    • BASIC: $0.00 / mo
    • PRO: $14.99 / mo
    • ULTRA: $119.99 / mo
    • MEGA: $1,099.99 / mo
  • 性能指标
    • 流行度:9.6
    • 服务等级:100%
    • 延迟:1620ms
    • 测试通过率:100%

功能描述

该API利用先进的计算机视觉和神经网络技术,通过分析酒类标签图像,准确识别多种酒精饮料。它能够分析包含多个酒精标签的图像,并提供每种饮料类型及其独特属性的全面信息。

核心特性

  • 支持识别10种不同类型的酒精饮料:Vodka(伏特加)、Brandy(白兰地)、Beer(啤酒)、Tequila(龙舌兰酒)、Bourbon(波本威士忌)、Rum(朗姆酒)、Wine(葡萄酒)、Liqueur(利口酒)、Whiskey(威士忌)、Cognac(干邑)。
  • 支持在单张图像中识别多个标签
  • 提供关于饮料的附加信息
  • 返回全面的JSON格式输出。
  • 提供两种提交图像的替代方法:作为二进制文件或通过指向公共资源的URL

端点与接口

端点概览

方法 URL 描述
GET https://alcohol-label-recognition.p.rapidapi.com/v1/version 获取服务版本。
POST https://alcohol-label-recognition.p.rapidapi.com/v1/results 执行图像分析并获取结果。

获取版本 (GET)

  • 端点https://alcohol-label-recognition.p.rapidapi.com/v1/version
  • 方法GET
  • 响应示例v1.3.0

分析图像并返回结果 (POST)

  • 端点https://alcohol-label-recognition.p.rapidapi.com/v1/results
  • 方法POST
  • POST参数
    • image:二进制文件(multipart/form-data)。
    • url:指向公共图像资源的URL(multipart/form-data)。
  • 图像要求
    • 格式:JPEG或PNG(支持或不支持透明度),扩展名通常为 .jpg, .jpeg, .png
    • MIME类型:image/jpegimage/png
    • 文件大小:小于 16Mb
    • 最大分辨率:4096x4096
  • 响应结构(JSON)
    • 主要字段包括 results[].status.code(状态码:okfailure)、results[].status.message(状态信息)、results[].name(原始图像名称)、results[].md5(图像MD5值)、results[].entities[].array(识别的标签数组)。
    • 每个识别出的标签始终包含 drink 属性,定义饮料种类。其他属性取决于饮料种类(例如,wine 标签可能包含 country, variety, vintage, region, abvbeer 标签可能包含 brewery, country, abv, type)。
    • 无法识别的属性值用 N/A 表示。

示例与演示

  • 代码示例仓库:https://gitlab.com/api4ai/examples/alco-rec
  • Telegram演示机器人:https://t.me/a4a_alco_rec_bot
  • Web演示:https://api4.ai/apis/alco-rec
  • 图像分析请求示例(cURL): bash curl -X POST https://alcohol-label-recognition.p.rapidapi.com/v1/results -H X-RapidAPI-Key: ... -F image=@bottle.jpg

错误处理

  • 图像无法处理:HTTP状态码 200,响应JSON中 results[].status.codefailureresults[].status.message 包含相关解释(原因可能包括不支持的MIME类型、图像分辨率超限、图像损坏等)。
  • 请求过大:HTTP状态码 413(请求实体过大),通常因图像文件超过约 32Mb 限制(建议图像文件不超过 16Mb)。
  • 缺少图像:HTTP状态码 422,响应JSON包含错误详情,例如 {"detail":"Missing image or url field."}

支持与联系

  • 支持邮箱:hello@api4.ai
  • 支持Telegram:https://t.me/a4a_support_bot
  • 其他社交媒体
    • Instagram: https://www.instagram.com/api4ai
    • Twitter: https://twitter.com/api4ai
    • Facebook: https://www.facebook.com/api4ai.solution
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
该数据集用于通过酒精瓶图像识别其类型、品牌及相关属性,适用于酒类标签分析场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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