Simulation details underlying the publication: A learning-based co-planning method with truck and container routing for improved barge departure times

Demand profilesNetwork details (including costs).m file for generating the 3-node truck-system in a standard x(t+1)=Ax(t)+Bu(t)+Dv(t) formatAll created for and used in the Annals of Operations Research article A learning-based co-planningmethod with truck and container routingfor improved barge departure times.本数据集涵盖需求剖面、含成本信息的网络细节.m文件，用于生成遵循标准状态空间格式x(t+1)=Ax(t)+Bu(t)+Dv(t)的三节点卡车系统。所有数据均为《运筹学年鉴（Annals of Operations Research）》的一篇学术论文所创建并使用，该论文题为《基于学习的卡车与集装箱路径规划协同方法以优化驳船出发时刻》。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了支持发表在《Annals of Operations Research》上的研究文章的仿真细节，专注于基于学习的卡车和集装箱路径协同规划方法，以改进驳船出发时间。数据集包含需求配置文件、网络细节和MATLAB文件，用于模拟三节点卡车系统，并涵盖水运、环境可持续运输等多个运输类别，采用CC BY-NC-SA 4.0许可证发布。