camlab-ethz/NS-SVS

该数据集基于不可压缩的Navier-Stokes方程，包含从正弦涡旋片初始条件开始的轨迹，并且包含一个被动示踪剂。数据集模拟了单位正方形上的流动，时间范围为T=1，并以均匀的空间和时间间隔保存。数据集的维度包括20000条轨迹、21个时间步长、3个速度分量（水平速度、垂直速度、被动示踪剂）以及128x128的空间维度。数据集被划分为19640条训练轨迹、120条验证轨迹和240条测试轨迹。

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 基础方程：基于不可压缩纳维-斯托克斯方程。
• 初始条件：正弦涡层初始条件，详细信息见arXiv论文。
• 包含内容：轨迹数据和随流携带的被动示踪剂。

数据集维度

• 变量：单一变量名为velocity。
• 维度详情：
  • 轨迹数：20000
  • 时间步数：21
  • 物理量：水平速度、垂直速度、被动示踪剂
  • 空间维度：x-dim=128, y-dim=128

模拟细节

• 模拟区域：单位正方形。
• 模拟时间：至T=1。
• 存储方式：空间和时间均匀分布。

数据分割

• 训练/验证/测试分割：19640/120/240轨迹。

下载与组装

• 下载方式：可通过huggingface-cli download下载。
• 组装方法：使用提供的assemble_data.py脚本将分块数据组装成单一的NetCDF文件，命令如下： bash python assemble_data.py --input_dir . --output_file NS-SVS.nc

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个基于Navier-Stokes方程的流体动力学模拟数据集，包含20000条轨迹，每条轨迹有21个时间步长和3个速度分量，空间分辨率为128x128。数据集主要用于训练、验证和测试流体动力学模型，其中训练集占绝大多数。